從前兩篇文章中，我們使用pyalgotrade框架進行了量化策略的回測的基本操作。使用框架確實比較方便，但是仍有很多每次都要進行的重複操作，比如建立資料來源，建立策略，繫結策略與分析器，執行回測，取得回測結果，繪圖等。能不能進行進一步的封裝?我想要的是，指定要交易的股票程式碼，基準股票程式碼，初始資金，手續費率，回測時間等引數，然後執行回測，就能得到各種回測資料，還可以繪圖。
現在就開始幹吧。

class Backtesting():
    def __init__(self):
        pass

先建立建構函式，傳入上面所說的各種初始值。

"""
封裝回測過程
引數:
instrument: 要回測的股票程式碼
startYear: 回測開始年份
endYear: 回測結束年份
base: 基準股票程式碼，預設為300etf
cash: 初始資金，預設為1000000元
feeRate: 手續費費率，預設為0.0003
"""
"""
封裝回測過程
引數:
 instrument: 要回測的股票程式碼
 startYear: 回測開始年份
 endYear: 回測結束年份
 strategy: 回測的策略
 base: 基準股票程式碼，預設為300etf
 cash: 初始資金，預設為1000000元
 feeRate: 手續費費率，預設為0.0003
"""
class Backtesting():
 def __init__(self, instrument, startYear, endYear, strategy, base = "510300", cash = 1000000, feeRate = 0.0003):
  self.__instrument = instrument
  self.__startYear = startYear
  self.__endYear = endYear
  self.__strategy = strategy
  self.__base = base
  self.__cash = cash
  self.__feeRate = feeRate
  # 要建立的內部變數
  self.__strategyTest = None
  self.__feed = None
  self.__strategyBase = None
  self.__feedBase = None
  self.__brk = None
  self.__brkBase = None
  self.__return = returns.Returns()
  self.__returnBase = returns.Returns()
  self.__sharpe = sharpe.SharpeRatio()
  self.__drawdown = drawdown.DrawDown()
  self.__trade = trades.Trades()
 

接著分別實現createBarfeed(self)，createBroker(self)，createStrategy(self)成員函式，具體實現跟之前的一樣，就不粘上來了。
跟著要建立策略分析器並與策略物件繫結。

# 建立策略並繫結分析器
def createStrategy(self):
    self.__strategyTest =     self.__strategy(self.__feed, self.__instrument, self.__brk)
      self.__strategyTest.attachAnalyzer(self.__return)
    self.__strategyTest.attachAnalyzer(self.__sharpe)
    self.__strategyTest.attachAnalyzer(self.__drawdown)
    self.__strategyTest.attachAnalyzer(self.__trade)
    self.__strategyBase
= self.__strategy(self.__feedBase, self.__base, self.__brk)
    self.__strategyTest.attachAnalyzer(self.__returnBase)
 

接下來就要把上面的流程串起來，本來我想在一個函式裡面搞定，先建立barfeed和broker，然後建立策略，執行回測，計算指標並返回結果。但是發現有錯誤，執行以後程式就不停地在執行回測那裡反覆，最後回溯超過最大值程式停止。可能是因為pyalgotrade是事件驅動型的框架吧。只好妥協:封裝的類建立了策略以後返回策略，由類的呼叫者手動呼叫run執行回測，然後再手動獲取回測指標。像這樣。

    bt = Backtesting(["000001"], 2016, 2018, MyStrategy)
    strategy = bt.getStrategy()
    strategy[0].run()
    strategy[1].run()
    result = bt.getResult()
    bt.outputResult()
 

輸出的結果跟之前的程式一樣。接下來再把繪圖的功能加上吧。

圖還是有點問題，我是想把策略收益跟基準收益畫到一起的。另外類裡面也沒有做錯誤處理等。不過基本功能還是實現了。其它的用到再說吧。
程式碼：https://github.com/zwdnet/MyQuant/tree/master/03

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