在影象處理中，我們經常需要處理帶透明通道的圖片，比如為圖片或視訊新增水印，為圖片或視訊新增字幕、貼圖等。然而，我們的素材圖片未必總是帶有透明通道。比如，素材的背景本該透明的地方，卻是黑色和白色。有時，我們甚至需要讓素材本身有影象的部分半透明。接下來，我將介紹兩個方法，一種是使用opencv內建方法，另一種是自己寫程式碼，來為影象新增透明通道。文末有第二種方法的效果展示。

　　1.首先，是opencv中的cvtColor方法。　

C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );

引數解釋：

. InputArray src: 輸入影象即要進行顏色空間變換的原影象，可以是Mat類
. OutputArray dst: 輸出影象即進行顏色空間變換後儲存影象，也可以Mat類
. int code: 轉換的程式碼或標識，即在此確定將什麼制式的圖片轉換成什麼制式的圖片，後面會詳細將
. int dstCn = 0: 目標影象通道數，如果取值為0，則由src和code決定

　　我們可以令code引數為COLOR_BGRABGRA，將影象轉化為帶透明通道的圖片。這裡要注意，加上的透明通道，預設值為255，也就是說，預設將影象轉換為不透明圖。如果需要對影象的透明度進行調整，則還需要另寫程式碼。下面是部分程式碼，來驗證預設值確實為255。

 1 std::string path = "E:/140.jpg";
 2 Mat image = cv::imread(image_path);
 3 std::cout << "原影象通道數: " << image.channels() << std::endl;
 4 cvtColor(image, image, COLOR_BGR2BGRA);
 5 std::cout << "轉換後圖像通道數: " << image.channels() << std::endl;
 6 for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
 7     for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
 8         std::cout<<(int)image.at<Vec4b>(i, j)[3]<<std::endl;
 9     }
10 }    

　　得到的輸出為：

　　程式碼中，image.at可以獲取影象畫素值，而中括號內，0代表B，1代表G，2代表R，3代表A，所以括號中為3。而強制型別轉換為int，則是因為在opencv中，單畫素的型別為uchar，如果直接標準輸出，則會輸出一大堆字元，而不是我們想要的畫素值。如果影象在讀取的時候沒有要求讀取透明通道，或者影象本身沒有透明通道，那麼影象的通道數預設為3，可以簡單地說，這個內建方法，就是為影象的通道陣列多加了一列作為透明通道，這個陣列型別為Mat型別。

　　2.接下來，是手寫程式碼的方法　

　　由上述說明可知，預設方法所做的就是給影象的通道陣列再加上一列，而這一列所表示的，就是影象每個畫素的透明度。而這個透明度陣列，也是一個Mat型別陣列。

　　所以，我們可以新建一個Mat型別陣列，陣列大小與影象的解析度一致。這裡，我們還可以以影象的灰度圖作為參考，將影象的每個畫素以灰度值來設定透明度，這樣一來，就實現了影象按畫素值自動的調整每一個畫素點的透明度。建立透明通道的方法如下：

 1 //建立透明通道
 2 cv::Mat createAlpha(cv::Mat& src)
 3 {
 4     cv::Mat alpha = cv::Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);
 5     cv::Mat gray = cv::Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);
 6 
 7     //根據灰度建立透明度通道
 8     cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_RGB2GRAY);
 9 
10     for (int i = 0; i < src.rows; i++)
11     {
12         for (int j = 0; j < src.cols; j++)
13         {
14             //透明度為灰度的兩倍，可自行調整
15             
16             alpha.at<uchar>(i, j) = gray.at<uchar>(i, j) * 2;
17         }
18     }
19 
20     return alpha;
21 }

　　這個alpha，就是影象的透明通道。然而，這裡的透明通道僅僅是被建立了出來，並沒有被加入影象中。我們可以使用opencv中的split和merge函式來新增透明通道。其中，split函式作用是分割影象的通道，merge函式則是合併影象的各通道。我們可以先把原影象的各個通道分開，然後再連帶著透明通道合併，就得到了帶透明通道的影象。程式碼如下：

 1 int addAlpha(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Mat& alpha)
 2 {
 3     if (src.channels() == 4)
 4     {
 5         return -1;
 6     }
 7     else if (src.channels() == 1)
 8     {
 9         cv::cvtColor(src, src, cv::COLOR_GRAY2RGB);
10     }
11 
12     dst = cv::Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC4);
13 
14     std::vector<cv::Mat> srcChannels;
15     std::vector<cv::Mat> dstChannels;
16     //分離通道
17     cv::split(src, srcChannels);
18 
19     dstChannels.push_back(srcChannels[0]);
20     dstChannels.push_back(srcChannels[1]);
21     dstChannels.push_back(srcChannels[2]);
22     //新增透明度通道
23     dstChannels.push_back(alpha);
24     //合併通道
25     cv::merge(dstChannels, dst);
26 
27     return 0;
28 }

　　再處理的過程中，先呼叫createAlpha函式建立透明通道，再呼叫addAlpha函式加入透明通道即可。下面放一個測試結果。

　　原圖：

　　加入透明通道：

　　可以看到，一些畫素變成了全透明，而一些畫素是半透明。如果把這個圖貼在其他圖上的話，看的更明顯一點：