MySQL查詢這一篇就夠了
阿新 • • 發佈：2020-11-10
1. 條件
使用where子句對錶中的資料篩選，結果為true的行會出現在結果集中
- 語法如下：
select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;
- where後面支援多種運算子，進行條件的處理
- 比較運算子
- 邏輯運算子
- 模糊查詢
- 範圍查詢
- 空判斷
比較運算子
- 等於: =
- 大於: >
- 大於等於: >=
- 小於: <
- 小於等於: <=
- 不等於: != 或 <>
例1：查詢編號大於3的學生
select * from students where id > 3;
例2：查詢編號不大於4的學生
select * from students where id <= 4;
例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生
select * from students where name != '黃蓉';
例4：查詢沒被刪除的學生
select * from students where is_delete=0;
邏輯運算子
- and
- or
- not
例5：查詢編號大於3的女同學
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查詢
- like
- %表示任意多個任意字元
- _表示一個任意字元
例7：查詢姓黃的學生
select * from students where name like '黃%';
例8：查詢姓黃並且“名”是一個字的學生
select * from students where name like '黃_';
例9：查詢姓黃或叫靖的學生
select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';
範圍查詢
- in表示在一個非連續的範圍內
例10：查詢編號是1或3或8的學生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一個連續的範圍內
例11：查詢編號為3至8的學生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查詢編號是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判斷
- 注意：null與''是不同的
- 判空is null
例13：查詢沒有填寫身高的學生
select * from students where height is null;
- 判非空is not null
例14：查詢填寫了身高的學生
select * from students where height is not null;
例15：查詢填寫了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
優先順序
- 優先順序由高到低的順序為：小括號，not，比較運算子，邏輯運算子
- and比or先運算，如果同時出現並希望先算or，需要結合()使用
2. 排序
為了方便檢視資料，可以對資料進行排序
語法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
說明
- 將行資料按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
- 預設按照列值從小到大排列（asc）
- asc從小到大排列，即升序
- desc從大到小排序，即降序
例1：查詢未刪除男生資訊，按學號降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;例2：顯示所有的學生資訊，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
3. 聚合函式
為了快速得到統計資料，經常會用到如下5個聚合函式
總數
- count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的
例1：查詢學生總數
select count(*) from students;
最大值
- max(列)表示求此列的最大值
例2：查詢女生的編號最大值
select max(id) from students where gender=2;
最小值
- min(列)表示求此列的最小值
例3：查詢未刪除的學生最小編號
select min(id) from students where is_delete=0;
求和
- sum(列)表示求此列的和
例4：查詢男生的總年齡
select sum(age) from students where gender=1;
-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值
- avg(列)表示求此列的平均值
例5：查詢未刪除女生的編號平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
4. 分組
group by
- group by的含義:將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組，欄位值相同的為一組
- group by可用於單個欄位分組，也可用於多個欄位分組
group by + group_concat()
- group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用，
- 表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
+--------+
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 鳳姐 |
+--------+-----------------------------------------------------------+
select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男 | 3,4,8,9,14 |
| 女 | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性 | 11 |
| 保密 | 6 |
+--------+------------------+
group by + 集合函式
- 通過group_concat()的啟發，我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合，那麼我們也可以通過集合函式來對這個
值的集合做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+----------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
+--------+----------------------+
分別統計性別為男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
分別統計性別為男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
group by + having
- having 條件表示式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
- having作用和where一樣，但having只能用於group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
group by + with rollup
- with rollup的作用是：在最後新增一行，來記錄當前列裡所有記錄的總和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+5. 獲取部分行
當資料量過大時，在一頁中檢視資料是一件非常麻煩的事情
語法
select * from 表名 limit start,count
說明
- 從start開始，獲取count條資料
例1：查詢前3行男生資訊
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分頁
- 已知：每頁顯示m條資料，當前顯示第n頁
- 求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現
- 查詢總條數p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除則p2為總數頁
- 如果不整除則p2+1為總頁數
- 求第n頁的資料
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m6. 連線查詢
當查詢結果的列來源於多張表時，需要將多張表連線成一個大的資料集，再選擇合適的列返回
mysql支援三種類型的連線查詢，分別為：
-
內連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料
-
右連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料，右表特有的資料，對於左表中不存在的資料使用null填充
-
左連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料，左表特有的資料，對於右表中不存在的資料使用null填充
語法
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
例1：使用內連線查詢班級表與學生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
例2：使用左連線查詢班級表與學生表
- 此處使用了as為表起別名，目的是編寫簡單
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
例3：使用右連線查詢班級表與學生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
例4：查詢學生姓名及班級名稱
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id; 7. 子查詢
子查詢
在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句
主查詢
主要查詢的物件,第一條 select 語句
主查詢和子查詢的關係
- 子查詢是嵌入到主查詢中
- 子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當資料來源
- 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句
子查詢分類
- 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
- 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
- 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)
標量子查詢
- 查詢班級學生平均年齡
- 查詢大於平均年齡的學生
查詢班級學生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列級子查詢
- 查詢還有學生在班的所有班級名字
- 找出學生表中所有的班級 id
- 找出班級表中對應的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行級子查詢
- 需求: 查詢班級年齡最大,身高最高的學生
- 行元素: 將多個欄位合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
子查詢中特定關鍵字使用
- in 範圍
- 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)
總結
查詢的完整格式
SELECT select_expr [,select_expr,...] [
FROM tb_name
[WHERE 條件判斷]
[GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
[HAVING WHERE 條件判斷]
[ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
[ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
- 完整的select語句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
- 執行順序為：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count
- 實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是全部
檢視
1. 檢視是什麼
通俗的講，檢視就是一條SELECT語句執行後返回的結果集。所以我們在建立檢視的時候，主要的工作就落在建立這條SQL查詢語句上。
檢視是對若干張基本表的引用，一張虛表，查詢語句執行的結果，不儲存具體的資料（基本表資料發生了改變，檢視也會跟著改變）；
方便操作，特別是查詢操作，減少複雜的SQL語句，增強可讀性；
2. 定義檢視
建議以v_開頭
create view 檢視名稱 as select語句;
3. 檢視檢視
查看錶會將所有的檢視也列出來
show tables;
4. 使用檢視
檢視的用途就是查詢
select * from v_stu_score;
5. 刪除檢視
drop view 檢視名稱;
例：
drop view v_stu_sco;6. 檢視的作用
- 提高了重用性，就像一個函式
- 對資料庫重構，卻不影響程式的執行
- 提高了安全效能，可以對不同的使用者
- 讓資料更加清晰
事務
所謂事務,它是一個操作序列，這些操作要麼都執行，要麼都不執行，它是一個不可分割的工作單位。
事務四大特性(簡稱ACID)
- 原子性（atomicity）
一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元，整個事務中的所有操作要麼全部提交成功，要麼全部失敗回滾，對於一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性
- 一致性（consistency）
資料庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。（在前面的例子中，一致性確保了，即使在執行第三、四條語句之間時系統崩潰，支票賬戶中也不會損失200美元，因為事務最終沒有提交，所以事務中所做的修改也不會儲存到資料庫中。）
- 隔離性（isolation）
通常來說，一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。（在前面的例子中，當執行完第三條語句、第四條語句還未開始時，此時有另外的一個賬戶彙總程式開始執行，則其看到支票帳戶的餘額並沒有被減去200美元。）
- 永續性（durability）
一旦事務提交，則其所做的修改會永久儲存到資料庫。（此時即使系統崩潰，修改的資料也不會丟失。）
索引
當資料庫中資料量很大時，查詢資料會變得很慢
優化方案：索引
1. 索引是什麼
索引是一種特殊的檔案(InnoDB資料表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。
更通俗的說，資料庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快資料庫的查詢速度
2. 索引的使用
- 檢視索引
show index from 表名;
- 建立索引
- 如果指定欄位是字串，需要指定長度，建議長度與定義欄位時的長度一致
- 欄位型別如果不是字串，可以不填寫長度部分
create index 索引名稱 on 表名(欄位名稱(長度))
- 刪除索引：
drop index 索引名稱 on 表名;