Python實現二叉樹的最小深度的兩種方法
阿新 • • 發佈:2020-01-09
找到給定二叉樹的最小深度
最小深度是從根節點到最近葉子節點的最短路徑上的節點數量
注意:葉子節點沒有子樹
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its minimumdepth = 2.
1:演算法遍歷二叉樹每一層,一旦發現某層的某個結點無子樹,就返回該層的深度,這個深度就是該二叉樹的最小深度
def minDepth(self,root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ if not root: return 0 curLevelNodeList = [root] minLen = 1 while curLevelNodeList is not []: tempNodeList = [] for node in curLevelNodeList: if not node.left and not node.right: return minLen if node.left is not None: tempNodeList.append(node.left) if node.right is not None: tempNodeList.append(node.right) curLevelNodeList = tempNodeList minLen += 1 return minLen
2:用遞迴解決該題和"二叉樹的最大深度"略有不同。主要區別在於對“結點只存在一棵子樹”這種情況的處理,在這種情況下最小深度存在的路徑肯定包括該棵子樹上的結點
def minDepth(self,root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ if not root: return 0 if not root.left and root.right is not None: return self.minDepth(root.right)+1 if root.left is not None and not root.right: return self.minDepth(root.left)+1 left = self.minDepth(root.left)+1 right = self.minDepth(root.right)+1 return min(left,right)
演算法題來自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/
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