如何得到一個數據流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位數是 3

[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計一個支援以下兩種操作的資料結構：

void addNum(int num) - 從資料流中新增一個整數到資料結構中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位數。

示例 1：

輸入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
輸出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

示例 2：

輸入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
輸出：[null,null,2.00000,null,2.50000]



限制：

最多會對 addNum、findMedian 進行 50000 次呼叫。

來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
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建立一個大頂堆和小頂堆，把資料分為兩半，小頂堆存大的那一半，大頂堆存小的那一半。

程式碼：

class MedianFinder {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    priority_queue<int,vector<int>,less<int>> p;//大
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q;//小
    MedianFinder() {

    }
    
    
 
void addNum(int num) {
        if(p.size() > q.size()) {
            while(p.size() > q.size() && p.top() > num) {
                q.push(p.top());
                p.pop();
            }
            if(p.size() > q.size()) q.push(num);
            else p.push(num);
        }
        
 
else {
            if(!q.empty() && num > q.top()) {
                p.push(q.top());
                q.pop();
                q.push(num);
            }
            else p.push(num);
        }
    }
    
    double findMedian() {
        if(p.size() > q.size()) return p.top();
        else return (p.top() + q.top()) / 2.0;
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */