背景：

回家看到小外甥存了很多零用錢，作為舅舅，最近手頭有點緊。於是經過幾天的籌劃，決定製作一個剪刀石頭布機器人，向小外甥挑戰。以小外甥好勝的性格，一定會欣然應答。然後憑藉神經網路出色的效能，贏光他的零花錢不是問題。。。嘿嘿，想想還有點美呢。

成果展示：

下面這個是做好的成品，效果不錯，小外甥被忽悠的一愣一愣，輕鬆拿下他的存錢罐。

原理介紹：

主要就是一個影象分類的神經網路。通過攝像頭，判斷小外甥出拳一瞬間的手型，然後根據規則顯示剋制他的手型即可。例如攝像頭檢測到小外甥出了剪刀，那麼機器人就出一個布，只要模型訓練的好，妥妥的百戰百勝。

資料收集：

用過深度學習的人都知道，這貨需要訓練資料，而且越多越好，各種背景，光照，遠近最好都能擼一些圖片，這樣模型的魯棒性就會很好。我編寫了一個python程式碼，配合opencv呼叫攝像頭來獲取手勢圖片。將剪刀的標籤設為0，石頭的標籤設為1，布的標籤設為2，每種採集1000張圖片左右。如下圖所示：

剪刀(0)對應的資料：

石頭(1)對應的資料：

布（2）對應的資料：