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第四屆工業大資料賽事:時序序列預測 + 結構化資料探勘2種類型賽題!

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主辦單位:中國資訊通訊研究院,國家電網,富士康等

自 2017 年以來,由中國信通院主辦的工業大資料創新競賽已經成功舉辦三屆。這是首個由政府主管部門指導的工業大資料領域的全國性權威賽事。

除了權威單位的出力,許多業界知名網際網路企業也貢獻了寶貴的經驗和資料,為參賽者們搭起專業的平臺。這個秋天,2020 年第四屆工業大資料創新競賽如約而至,這次,國網湖南、富士康攜手帶來了關於水電站入庫流量預測、注塑成型工藝的虛擬量測和調機優化等工業生產的資料,這是最具價值的生產實踐一線經驗。

1 本屆大賽已上線兩道演算法賽

  1. 水電站入庫流量預測,由國網湖南省電力有限公司提供資料。參賽隊伍需要基於大量歷史資料和監測資料,實現水電站入庫流量的精準預測,以幫助水電站合理安排防洪、發電排程工作,避免洪澇災害、提升發電經濟效益,帶來顯著的安全和經濟價值。

  2. 注塑成型工藝的虛擬量測和調機優化,由富士康工業網際網路股份有限公司提供資料。參賽隊伍需要根據塑料製品注塑成型工藝積累的大資料,感知加工過程中的不可見干擾因素,並通過分析建模解決和避免現場問題,幫助降低不合格率,提升產品質量、降低生產成本。同時還需針對現場調機不夠規範化的問題,結合大資料分析提出改進調機策略,進而節省生產時間和經濟成本。

以上兩大賽題是本次工業大資料競賽設計的典型性賽題,其中賽題一為時序序列預測型別

,主要考察時序序列建模能力,賽題二為結構化資料探勘型別,主要考察結構化特徵工程的能力。

2 專屬組隊交流群,閱讀原文報名

經過 2017 年、2018 年的良好奠基,去年第三屆競賽吸引了 2304 人次參賽,隊伍數量達到 1609 的新高。三年裡,參賽者們為答好每一道賽題各顯所長,其中大部分都是來自全國各高校的大學生,初出茅廬的他們雖稚氣未脫,但傑出的能力成就了工業大資料創新競賽的盛況。切實可行的技術方案和商業計劃書,也會為選手帶來實際的業務合作和在深圳落戶的發展機會。

競賽組隊交流群

魚佬,武漢大學碩士,2020騰訊廣告演算法大賽冠軍

阿水,北航計算機碩士,CV領域Top選手

傑少:南京大學碩士,DCIC冠軍選手

報名地址:http://www.industrial-bigdata.com/Challenge/title

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