1. 之一
   

SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯絡，進行溝通。按照ANSI（美國國家標準協會）的規定，SQL被作為關係型資料庫管理系統的標準語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的資料，從資料庫中提取資料等。目前，絕大多數流行的關係型資料庫管理系統，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都採用了SQL語言標準。雖然很多資料庫都對SQL語句進行了再開發和擴充套件，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的資料庫操作。下面，我們就來詳細介紹一下SQL語言的基本知識。

資料庫表格

一個典型的關係型資料庫通常由一個或多個被稱作表格的物件組成。資料庫中的所有資料或資訊都被儲存在這些資料庫表格中。資料庫中的每一個表格都具有自己唯一的表格名稱，都是由行和列組成，其中每一列包括了該列名稱，資料型別，以及列的其它屬性等資訊，而行則具體包含某一列的記錄或資料。以下，是一個名為天氣的資料庫表格的例項。

城市  最高氣溫  最低氣溫  

北京  10  5  

上海  15  8  

天津  8 2  

重慶 20 13  

該表格中“城市”， “最高氣溫”和“最低氣溫”就是三個不同的列，而表格中的每一行則包含了具體的表格資料。

資料查詢

在眾多的SQL命令中，select語句應該算是使用最頻繁的。Select語句主要被用來對資料庫進行查詢並返回符合使用者查詢標準的結果資料。Select語句的語法格式如下：

select column1 [, column2,etc] from tablename

[where condition];

（[]表示可選項）

select語句中位於select關鍵詞之後的列名用來決定那些列將作為查詢結果返回。使用者可以按照自己的需要選擇任意列，還可以使用萬用字元“*”來設定返回表格中的所有列。

select語句中位於from關鍵詞之後的表格名稱用來決定將要進行查詢操作的目標表格。

Select語句中的where可選從句用來規定哪些資料值或哪些行將被作為查詢結果返回或顯示。

在where條件從句中可以使用以下一些運算子來設定查詢標準：

=等於

>大於

<小於

>=大於等於

<=小於等於

<>不等於

除了上面所提到的運算子外，LIKE運算子在where條件從句中也非常重要。LIKE運算子的功能非常強大，通過使用LIKE運算子可以設定只選擇與使用者規定格式相同的記錄。此外，我們還可以使用萬用字元“%”用來代替任何字串。舉例如下：

select firstname, lastname, city

from employee

where firstname LIKE ‘E%’;

（注意，字串必須被包含在單括號內）

上述SQL語句將會查詢所有名稱以E開頭的姓名。或者，通過如下語句：

select * from employee

where firstname = ‘May’；

查詢所有名稱為May的行。

1. 之二
   

建立表格

SQL語言中的create table語句被用來建立新的資料庫表格。Create table語句的使用格式如下：

create table tablename

(column1 data type,

column2 data type,

column3 data type);

如果使用者希望在建立新表格時規定列的限制條件，可以使用可選的條件選項：

create table tablename

(column1 data type [constraint],

column2 data type [constraint],

column3 data type [constraint]);

舉例如下：

create table employee

(firstname varchar(15),

lastname varchar(20),

age number(3),

address varchar(30),

city varchar(20));

簡單來說，建立新表格時，在關鍵詞create table後面加入所要建立的表格的名稱，然後在括號內順次設定各列的名稱，資料型別，以及可選的限制條件等。注意，所有的SQL語句在結尾處都要使用“；”符號。

使用SQL語句建立的資料庫表格和表格中列的名稱必須以字母開頭，後面可以使用字母，數字或下劃線，名稱的長度不能超過30個字元。注意，使用者在選擇表格名稱時不要使用SQL語言中的保留關鍵詞，如select, create, insert等，作為表格或列的名稱。

資料型別用來設定某一個具體列中資料的型別。例如，在姓名列中只能採用varchar或char的資料型別，而不能使用number的資料型別。

SQL語言中較為常用的資料型別為：

char(size)：固定長度字串，其中括號中的size用來設定字串的最大長度。Char型別的最大長度為255位元組。

varchar(size)：可變長度字串，最大長度由size設定。

number(size)：數字型別，其中數字的最大位數由size設定。

Date：日期型別。

number(size,d)：數字型別，size決定該數字總的最大位數，而d則用於設定該數字在小數點後的位數。

最後，在建立新表格時需要注意的一點就是表格中列的限制條件。所謂限制條件就是當向特定列輸入資料時所必須遵守的規則。例如，unique這一限制條件要求某一列中不能存在兩個值相同的記錄，所有記錄的值都必須是唯一的。除unique之外，較為常用的列的限制條件還包括not null和primary key等。Not null用來規定表格中某一列的值不能為空。Primary key則為表格中的所有記錄規定了唯一的識別符號。

向表格中插入資料

SQL語言使用insert語句向資料庫表格中插入或新增新的資料行。Insert語句的使用格式如下：

insert into tablename

(first_column,...last_column)

values (first_value,...last_value);

例如：

insert into employee

(firstname, lastname, age, address, city)

values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);

簡單來說，當向資料庫表格中新增新記錄時，在關鍵詞insert into後面輸入所要新增的表格名稱，然後在括號中列出將要新增新值的列的名稱。最後，在關鍵詞values的後面按照前面輸入的列的順序對應的輸入所有要新增的記錄值。

更新記錄

SQL語言使用update語句更新或修改滿足規定條件的現有記錄。Update語句的格式為：

update tablename

set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]

where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];

例如：

update employee

set age = age+1

where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;

使用update語句時，關鍵一點就是要設定好用於進行判斷的where條件從句。

刪除記錄

SQL語言使用delete語句刪除資料庫表格中的行或記錄。Delete語句的格式為：

delete from tablename

where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];

例如：

delete from employee

where lastname = May;

簡單來說，當需要刪除某一行或某個記錄時，在delete from關鍵詞之後輸入表格名稱，然後在where從句中設定刪除記錄的判斷條件。注意，如果使用者在使用delete語句時不設定where從句，則表格中的所有記錄將全部被刪除。

刪除資料庫表格

在SQL語言中使用drop table命令刪除某個表格以及該表格中的所有記錄。Drop table命令的使用格式為：

drop table tablename；

例如：

drop table employee;

如果使用者希望將某個資料庫表格完全刪除，只需要在drop table命令後輸入希望刪除的表格名稱即可。Drop table命令的作用與刪除表格中的所有記錄不同。刪除表格中的全部記錄之後，該表格仍然存在，而且表格中列的資訊不會改變。而使用drop table命令則會將整個資料庫表格的所有資訊全部刪除。

以上，我們對SQL語言主要的命令和語句進行了較為詳細的介紹。應該說SQL語句的語法結構和風格還是相當簡單和直觀的，只要使用者結合實踐多加練習，一定會在短期內迅速掌握。

1. 之三

我們日常使用SQL語言的工作過程中，使用最多的還是從已經建立好的資料庫中查詢資訊。下面，我們就來詳細介紹一下如何使用SQL語言實現各種資料庫查詢操作。

SELECT…FROM

為方便講解，我們在資料庫中建立名為Store_Information的如下資料表。

Store_Information

Store_Name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-10-2000

San Diego

$250

Jan-11-2000

Los Angeles

$300

Jan-12-2000

Boston

$700

Jan-12-2000

SQL語言中用於資料庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM，語法格式為：

SELECT "column_name" FROM "table_name"

例如，如果我們希望查詢Store_Information資料表中所有的商店名稱時，可以使用如下命令：

SELECT store_name FROM Store_Information

查詢結果顯示為：

Store_Name

Los Angeles

San Diego

Los Angeles

Boston

如果使用者希望一次查詢多個欄位，可以將所要查詢的欄位名稱依次加入SELECT關鍵字之後，中間用“，”隔開即可。

DISTINCT

SELECT關鍵字支援使用者查詢資料表中指定欄位的所有資料，但是這樣有時就會不可避免的出現重複資訊。如果使用者希望只查詢那些具有不同記錄值的資訊的話，可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下：

SELECT DISTINCT "column_name"

FROM "table_name"

例如，我們可以使用以下命令查詢Store_Information資料表具有不同記錄值的所有記錄。

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information

查詢結果如下：

Store_Name

Los Angeles

San Diego

Boston

WHERE

除了選擇具有不同記錄值的記錄之外，有時我們可能還會需要根據某些條件對資料庫中的資料進行查詢。例如，我們可能需要查詢Store_Information資料表中銷售額超過1000美圓的商店。為此，我們可以使用SQL語言的WHERE關鍵字設定查詢條件。語法格式如下：

SELECT "column_name"

FROM "table_name"

WHERE "condition"

由此，我們可以使用如下命令查詢銷售額超過1000美圓的商店資訊：

SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000

查詢結果顯示為：

store_name

Los Angeles

運算函式

現在，我們已經瞭解到在使用SQL語言進行資料庫查詢操作時可以通過對數值的判斷設定靈活的查詢條件。為了增強對運算的支援能力，SQL提供了眾多實用的運算函式供廣大使用者使用。例如，我們可以直接在SQL命令中呼叫SUM或AVG這兩個分別用於計算總數和平均數的函式。語法格式如下：

SELECT "function type"("column_name")

FROM "table_name"

如果我們希望查詢Store_Information資料表中所有商店的總銷售額的話，可以使用如下命令：

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

查詢結果顯示為：

SUM(Sales)

$2750

COUNT

除了SUM和AVG函式之外，COUNT函式是SQL語言中另一個較為常用的運算函式。COUNT函式可以用來計算資料表中指定欄位所包含的記錄數目。語法格式為：

SELECT COUNT("column_name")

FROM "table_name"

例如，如果我們希望查詢Store_Information資料表中的有關商店的記錄條數時，可以使用如下命令：

SELECT COUNT(store_name)

FROM Store_Information

查詢結果顯示為：

Count(store_name)

4

COUNT函式可以和DISTINCT關鍵字一起使用從而可以查詢資料表中指定欄位中所有具有不同記錄值的記錄數目。例如，如果我們希望查詢Store_Information資料表中不同商店的數目時，可以使用如下命令：

SELECT COUNT(DISTINCT store_name)

FROM Store_Information

查詢結果顯示為：

Count(DISTINCT store_name)

3

GROUP BY

下面我們來進一步看一下SQL語言中的集合函式。上文中，我們曾使用SUM函式計算所有商店的銷售總額，如果我們希望計算每一家商店各自的總銷售額時該怎麼辦呢？要實現這一目的我們需要做兩件事：首先，我們需要查詢商店名稱和銷售額兩個欄位；然後，我們使用SQL語言的GROUP BY命令將銷售額按照不同的商店進行分組，從而計算出不同商店的銷售總額。GROUP BY命令的語法格式為：

SELECT "column_name1", SUM("column_name2")

FROM "table_name"

GROUP BY "column_name1"

我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：

SELECT store_name, SUM(Sales)

FROM Store_Information

GROUP BY store_name

查詢結果顯示為：

store_name SUM(Sales)

Los Angeles $1800

San Diego $250

Boston $700

小注：

GROUP BY關鍵字一般應用於同時查詢多個欄位並對欄位進行算術運算的SQL命令中。

HAVING

使用者在使用SQL語言的過程中可能希望解決的另一個問題就是對由sum或其它集合函式運算結果的輸出進行限制。例如，我們可能只希望看到Store_Information資料表中銷售總額超過1500美圓的商店的資訊，這時我們就需要使用HAVING從句。語法格式為：

SELECT "column_name1", SUM("column_name2")

FROM "table_name"

GROUP BY "column_name1"

HAVING (arithematic function condition)

（GROUP BY從句可選）

由此，我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：

SELECT store_name, SUM(sales)

FROM Store_Information

GROUP BY store_name

HAVING SUM(sales) > 1500

查詢結果顯示為：

store_name SUM(Sales)

Los Angeles $1800

小注：

SQL語言中設定集合函式的查詢條件時使用HAVING從句而不是WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處。

ALIAS

下面，我們重點介紹一下如何在SQL命令中設定別名。SQL語言中一般使用兩種型別的別名，分別為欄位別名和資料表別名。

簡單的說，使用欄位別名可以幫助我們有效的組織查詢的輸出結果。例如，上文所列舉的多個例項中，當我們計算商店銷售總額時，顯示結果中就會出現SUM(sales)。雖然SUM(sales)並不會對我們理解查詢結果帶來不便，但是如果我們需要在查詢中使用多項複雜運算時，顯示結果就不會這麼直觀了。如果這時我們使用欄位別名就會極大的提高查詢結果的可讀性。

對於資料表別名，我們可以通過將別名直接放置在FROM從句中資料表名稱的後面設定。資料表別名在我們下面將要講述的連線多個數據表進行查詢的操作中極為有用。

欄位和資料表別名的語法格式如下：

SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"

FROM "table_name" "table_alias"

即別名都直接放置在各自對應名稱的後面，中間用空格分開。

以Store_Information資料表為例，我們可以在GROUP BY一節中所使用的SQL命令中設定如下欄位和資料表別名：

SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"

FROM Store_Information A1

GROUP BY A1.store_name

查詢結果顯示為：

Store Total Sales

Los Angeles $1800

San Diego $250

Boston $700

連線多個數據表

最後，我們來看一下如果使用SQL語言連線多個數據表，實現對多個數據表的查詢。為方便講解，我們在資料庫中分別建立了兩個名為Store_Information和Region的資料表。

Store_Information

Store_Name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-10-2000

San Diego

$250

Jan-11-2000

Los Angeles

$300

Jan-12-2000

Boston

$700

Jan-12-2000

Region

Region_Name

Store_Name

East

Boston

East

New York

West

Los Angeles

West

San Diego

下面，我們就來看一下通過資料表的連線實現按不同區域查詢銷售額。

我們注意到在名為Region的資料表中包含區域和商店兩個欄位資訊，而在名為Store_Information的資料表中則包含每一家商店的銷售資訊。因此，為了得到按區域劃分的銷售資訊，我們需要將兩個不同資料表的資訊結合在一起進行查詢。通過對上述兩個資料表的分析，我們發現每個資料表中都包含一個名為Store_Name的欄位，因此，我們可以使用如下命令實現查詢目的：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES

FROM Geography A1, Store_Information A2

WHERE A1.store_name = A2.store_name

GROUP BY A1.region_name

查詢結果顯示為：

REGION SALES

East $700

West $2050

說明：

上述查詢命令的前兩行用於指定所要查詢的目標欄位，分別為Region資料表中的Region_Name欄位和Store_Information資料表中Sales欄位的記錄值總數。這裡，我們設定兩個欄位的別名分別為REGION和SALES，兩個資料表的別名分別為A1和A2。如果我們只使用欄位別名而不設定資料表別名的話，上述SQL命令的第一行就變成 如下形式：

SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

由此我們可以看出有效的使用資料表別名，可以極大的簡化對多個數據表進行操作的SQL命令。

上述查詢命令的第3行為WHERE從句，正是該從句設定了兩個資料表的連線條件。因為我們希望確保Region資料表中的Store_Name欄位能夠與Store_Information資料表中的同名欄位相對應，所以我們規定兩個欄位的記錄值應當相等。在連線多個數據表時，一定要準確設定資料表的連線條件，如果WHERE從句設定不正確，則可能導致查詢結果中出現眾多不相關的資料

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