最小二乘法擬合曲線
阿新 • • 發佈:2021-01-17
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math x=np.array([17,35,244,237,246,247,246,249,245,242,238]) y=np.array([30.2,40.3,68.6,49.6,64.3,64,60.2,68,76.7,44.8,49.3]) p3 = np.poly1d(np.polyfit(np.log(x), y, 1)) print(p3) x = np.arange(0, 255, 0.02) y= p3(x) yvals=p3(x) # 可直接使用yvals=np.polyval(z1,xxx) plt.plot(x, y, "*",label="original values") plt.plot(x, yvals, "r",label="polyfit values") plt.xlabel("x axis") plt.ylabel("y axis") plt.legend(loc=4) # 指定legend在圖中的位置,類似象限的位置 plt.title("polyfitting") plt.show()