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Pandas練習1

• • 練習題
  • • DataFrame的簡單操作
  • 程式碼
  • • 效果圖
  • 小結

練習題

DataFrame的簡單操作

程式碼

import pandas as pd
import numpy as np

# exercise 1
# 1. 建立 學生成績表.xlsx 檔案
stu_names = ["胡歌", "林更新", "金世佳", "醜娟"]
courses = ['語文', '數學', '英語', 'Python', '體育']
data =
 
 np.array([[87., 74., 98., 84., np.nan],
                 [79., 69., 61., 99., np.nan],
                 [84., 84., 94., 66., np.nan],
                 [90., 60., 72., 90., np.nan]])
course_grades = pd.DataFrame(data, index=stu_names, columns=courses)
course_grades.to_excel("學生成績表.xlsx")

# 2. 建立 選修成績表.xlsx 檔案
 

student_names = ["胡歌", "林更新", "金世佳", "醜娟"]
ele_courses = ['統計學', '日語']
ele_data = np.array([[85., np.nan],
                     [np.nan, 69.],
                     [np.nan, 95.],
                     [80., np.nan]])
ele_course_grades = pd.DataFrame(ele_data, index=
 
student_names, columns=ele_courses)
ele_course_grades.to_excel("選修成績表.xlsx")

# exercise 2: 讀取兩表資料，注意：此時需指定行索引為第一列。
courses_data = pd.read_excel("學生成績表.xlsx", index_col=[0])
print(courses_data)
print()

ele_courses_data = pd.read_excel("選修成績表.xlsx", index_col=[0])
print(ele_courses_data)
print()

# exercise 3
# 1. 因為體育課全被數學老師搶了，所以學生成績表中的體育期末成績全為空，將其刪除。
# 利用drop()方法 選中對應得列 並且將inplace賦值為True表示在原資料上操作
courses_data.drop("體育", axis=1, inplace=True)
print(courses_data)
print()

# 2. 學生成績表.xlsx 中沒有選修的資料，將 選修成績表.xlsx 的資料新增到 學生成績表 中。
# 觀察資料後 需求是是給 學生成績表.xlsx 新增新的列
courses_data["統計學"] = ele_courses_data["統計學"]
courses_data["日語"] = ele_courses_data["日語"]
print(courses_data)
print()

# 3. 可以觀察出來，此時的資料每個人都是五門課程，現在需新增一列 總成績 來求得每位學生的總成績。
# 再將該資料儲存到 總表.xlsx 中
#  利用df.sum()方法
courses_data["總成績"] = courses_data.sum(axis=1)
print(courses_data)

# 儲存下來最後的表
courses_data.to_excel("總表.xlsx")

效果圖

小結

1. 建立DataFrame時，引數要注意。
2. 要留心index和columns的區別。
3. DataFrame進行資料新增的時候要分清楚是新增行還是列。