（二）熟悉pandas的兩個工具資料結構:Series和DataFrame

DataFrame

DateFrame表示的是矩陣的資料表，它包含已排序的列集合，每一列可以是不同的值型別（數值，字串，布林值等）。它既有行索引也有列索引。

建立一個DateFrame物件

data = {'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada','Nevada'],
       'year': [2000,2001,2002,2001,2002,2003],
       'pop': [1.5,1.7,3.6,2.4,2.9,3.2]}
frame = pd.DataFrame(data)
frame
frame
state	year	pop
0	Ohio	2000	1.5
1	Ohio	2001	1.7
2	Ohio	2002	3.6
3	Nevada	2001	2.4
4	Nevada	2002	2.9
5	Nevada	2003	3.2
 

• 如果你指定了列的順序，DataFrame的列會按照指定順序排列
• 如果你傳的列不包含在字典中，將會在結果中出現預設值

DataFrame的使用

1. 可以按字典型標記或屬性那樣檢索為Series物件

   frame.year
   0    2000
   1    2001
   2    2002
   3    2001
   4    2002
   5    2003
   Name: year, dtype: int64
           
   frame['year']
   0    2000
   1    2001
   2    2002
   3    2001
   4    2002
   5    2003
   Name: year, dtype: int64
   

2. 行也可以通過位置或特殊屬性loc進行選取

   frame2 = pd.DataFrame(data,index = ['one','two','three','four','five','six'])
   frame2
   state	year	pop
   one	Ohio	2000	1.5
   two	Ohio	2001	1.7
   three	Ohio	2002	3.6
   four	Nevada	2001	2.4
   five	Nevada	2002	2.9
   six	Nevada	2003	3.2
   frame2.loc['one']
   state    Ohio
   year     2000
   pop       1.5
   Name: one, dtype: object
   

3. del可以刪除列