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演算法練習帖--57--保證圖可完全遍歷(Java)

技術標籤:演算法javaleetcode演算法

保證圖可完全遍歷(並查集)

一、題目簡介

Alice 和 Bob 共有一個無向圖,其中包含 n 個節點和 3 種類型的邊:

型別 1:只能由 Alice 遍歷。
型別 2:只能由 Bob 遍歷。
型別 3:Alice 和 Bob 都可以遍歷。
給你一個數組 edges ,其中 edges[i] = [typei, ui, vi] 表示節點 ui 和 vi 之間存在型別為 typei 的雙向邊。請你在保證圖仍能夠被 Alice和 Bob 完全遍歷的前提下,找出可以刪除的最大邊數。如果從任何節點開始,Alice 和 Bob 都可以到達所有其他節點,則認為圖是可以完全遍歷的。

返回可以刪除的最大邊數,如果 Alice 和 Bob 無法完全遍歷圖,則返回 -1 。
(題目來源:力扣(LeetCode)
示例 1:
在這裡插入圖片描述


輸入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,3],[1,2,4],[1,1,2],[2,3,4]]
輸出:2
解釋:如果刪除 [1,1,2] 和 [1,1,3] 這兩條邊,Alice 和 Bob 仍然可以完全遍歷這個圖。再刪除任何其他的邊都無法保證圖可以完全遍歷。所以可以刪除的最大邊數是 2 。

示例 2:
在這裡插入圖片描述

輸入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,4],[2,1,4]]
輸出:0
解釋:注意,刪除任何一條邊都會使 Alice 和 Bob 無法完全遍歷這個圖。

示例 3:
在這裡插入圖片描述

輸入:n = 4, edges = [[3,2,3],[1,1,2],[2,3,4]]
輸出:-1
解釋:在當前圖中,Alice 無法從其他節點到達節點 4 。類似地,Bob 也不能達到節點 1 。因此,圖無法完全遍歷。
提示:
1 <= n <= 10^5
1 <= edges.length <= min(10^5, 3 * n * (n-1) / 2)
edges[i].length == 3
1 <= edges[i][0] <= 3
1 <= edges[i][1] < edges[i][2] <= n
所有元組 (typei, ui, vi) 互不相同

二、解決方法

1. 並查集

package com.lxf.bcj;

class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int[][] ints = {{1, 1, 2}, {2, 1, 3}, {3, 2, 4}, {3, 2, 5}, {1, 2, 6}, {3, 6, 7}, {3, 7, 8}, {3, 6, 9}, {3, 4, 10}, {2, 3, 11}, {1, 5, 12}, {3, 3, 13}, {2, 1, 10}, {2, 6, 11}, {3, 5, 13}, {1, 9, 12}, {1, 6, 8}, {3, 6, 13}, {2, 1, 4}, {1, 1, 13}, {2, 9, 10}, {2, 1, 6}, {2, 10, 13}, {2, 2, 9}, {3, 4, 12}, {2, 4, 7}, {1, 1, 10}, {1, 3, 7}, {1, 7, 11}, {3, 3, 12}, {2, 4, 8}, {3, 8, 9}, {1, 9, 13}, {2, 4, 10}, {1, 6, 9}, {3, 10, 13}, {1, 7, 10}, {1, 1, 11}, {2, 4, 9}, {3, 5, 11}, {3, 2, 6}, {2, 1, 5}, {2, 5, 11}, {2, 1, 7}, {2, 3, 8}, {2, 8, 9}, {3, 4, 13}, {3, 3, 8}, {3, 3, 11}, {2, 9, 11}, {3, 1, 8}, {2, 1, 8}, {3, 8, 13}, {2, 10, 11}, {3, 1, 5}, {1, 10, 11}, {1, 7, 12}, {2, 3, 5}, {3, 1, 13}, {2, 4, 11}, {2, 3, 9}, {2, 6, 9}, {2, 1, 13}, {3, 1, 12}, {2, 7, 8}, {2, 5, 6}, {3, 1, 9}, {1, 5, 10}, {3, 2, 13}, {2, 3, 6}, {2, 2, 10}, {3, 4, 11}, {1, 4, 13}, {3, 5, 10}, {1, 4, 10}, {1, 1, 8}, {3, 3, 4}, {2, 4, 6}, {2, 7, 11}, {2, 7, 10}, {2, 3, 12}, {3, 7, 11}, {3, 9, 10}, {2, 11, 13}, {1, 1, 12}, {2, 10, 12}, {1, 7, 13}, {1, 4, 11}, {2, 4, 5}, {1, 3, 10}, {2, 12, 13}, {3, 3, 10}, {1, 6, 12}, {3, 6, 10}, {1, 3, 4}, {2, 7, 9}, {1, 3, 11}, {2, 2, 8}, {1, 2, 8}, {1, 11, 13}, {1, 2, 13}, {2, 2, 6}, {1, 4, 6}, {1, 6, 11}, {3, 1, 2}, {1, 1, 3}, {2, 11, 12}, {3, 2, 11}, {1, 9, 10}, {2, 6, 12}, {3, 1, 7}, {1, 4, 9}, {1, 10, 12}, {2, 6, 13}, {2, 2, 12}, {2, 1, 11}, {2, 5, 9}, {1, 3, 8}, {1, 7, 8}, {1, 2, 12}, {1, 5, 11}, {2, 7, 12}, {3, 1, 11}, {3, 9, 12}, {3, 2, 9}, {3, 10, 11}};
        System.out.println(solution.maxNumEdgesToRemove(13, ints));
    }

    /**
     * 並查集模板
     */
    class UnionFind{
        int count;//可刪除的最大數量
        int[] parent;//父結點指向陣列
        int[] rank;//秩陣列
        int size;//連通量大小

        /**
         * 初始化
         * @param size
         */
        public UnionFind(int size) {
            //初始化父結點陣列,因為結點從1開始,所以我們將陣列擴大1對應結點(會有一個空間的浪費)
            parent=new int[size+1];
            //初始化秩陣列
            rank=new int[size+1];
            count=0;
            this.size=size;
            for (int i = 1; i <=size; i++) {
                parent[i]=i;
                rank[i]=1;
            }
        }

        /**
         * 尋找父結點函式
         * @param index
         * @return
         */
        public int find(int index){
            while(index!=parent[index]){
                parent[index]=parent[parent[index]];
                index=parent[index];
            }
            return index;
        }

        /**
         * 合併集合函式
         * @param index1
         * @param index2
         * @return
         */
        public boolean union(int index1,int index2){
            int root1=find(index1);
            int root2=find(index2);
            if(root1==root2){
                count++;
                return true;
            }
            if(rank[root1]>rank[root2]){
                parent[root2]=root1;//合併集合
                rank[root1]=rank[root1]+rank[root2];//合併秩
            }else if(rank[root1]<rank[root2]){
                parent[root1]=root2;//合併集合
                rank[root2]=rank[root2]+rank[root1];//合併秩
            }else{
                parent[root2]=root1;//合併集合
                rank[root1]=rank[root1]+rank[root2];//合併秩
            }
            return false;
        }

        /**
         * 獲取可刪除的最大數量方法
         * @return
         */
        public int getCount() {
            int root=find(1);
            int ranks=this.rank[root];
            return ranks==this.size?count:-1;
        }
    }

    public int maxNumEdgesToRemove(int n, int[][] edges) {
        if(n<=1){return 0;}
        //維護兩套並查集,分別是Alice(uf1)和 Bob(uf2)的
        UnionFind uf1 = new UnionFind(n);
        UnionFind uf2 = new UnionFind(n);
        //公共刪除時的贅餘量(就是)
        //同時刪除公共邊:common++
        //或者就是一個人刪了,另一個人不刪(那就不應該刪除):common--
        int common=0;
         //刪除公共邊
        for (int i = 0; i <edges.length; i++) {
            if(edges[i][0]==3){
                boolean union1 = uf1.union(edges[i][1], edges[i][2]);
                boolean union2 = uf2.union(edges[i][1], edges[i][2]);
                if(union1&&union2){//同時刪了公共邊
                    common++;
                }else if(union1||union2){//一個刪了公共邊,一個卻沒刪公共邊
                    common--;
                }
            }
        }
        //刪除獨有邊
        for (int i = 0; i <edges.length; i++) {
            if(edges[i][0]==1){
                uf1.union(edges[i][1],edges[i][2]);
            }else if(edges[i][0]==2){
                uf2.union(edges[i][1],edges[i][2]);
            }
        }

        if(uf1.getCount()==-1||uf2.getCount()==-1){
            return -1;
        }else{
            //返回兩個人刪除的邊和減去多刪除的邊
            return uf1.getCount()+uf2.getCount()-common;
        }
    }
}

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