leetcode05-最長迴文子串 (動態規劃以及中心擴散法)
阿新 • • 發佈:2021-07-14
1. 題目描述
給你一個字串 s,找到 s 中最長的迴文子串。
輸入:s = "babad"
輸出:"bab"
2. 兩種解題思路
2.1 動態規劃
思路:對於一個子串而言,如果它是迴文串,並且長度大於 2,那麼將它首尾的兩個字母去除之後,它仍然是個迴文串。
我們用一個 boolean dp[l][r] 表示字串從 i 到 j 這段是否為迴文。
試想如果 dp[l][r]=true,我們要判斷 dp[l-1][r+1] 是否為迴文。只需要判斷字串在(l-1)和(r+1)兩個位置是否為相同的字元
動態規劃關鍵是找到初始狀態和狀態轉移方程。
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初始狀態,l=r 時,此時 dp[l][r]=true。
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狀態轉移方程,dp[l][r]=true 並且(l-1)和(r+1)兩個位置為相同的字元,此時 dp[l-1][r+1]=true。
public class Solution { public String longestPalindrome(String s) { int len = s.length(); if (len < 2) { return s; } int maxLen = 1; int begin = 0; // dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否是迴文串 boolean[][] dp = new boolean[len][len]; // 初始化:所有長度為 1 的子串都是迴文串 for (int i = 0; i < len; i++) { dp[i][i] = true; } char[] charArray = s.toCharArray(); // 遞推開始 // 先列舉子串長度 for (int L = 2; L <= len; L++) { // 列舉左邊界,左邊界的上限設定可以寬鬆一些 for (int i = 0; i < len; i++) { // 由 L 和 i 可以確定右邊界,即 j - i + 1 = L 得 int j = L + i - 1; // 如果右邊界越界,就可以退出當前迴圈 if (j >= len) { break; } if (charArray[i] != charArray[j]) { dp[i][j] = false; } else { if (j - i < 3) { dp[i][j] = true; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]; } } // 只要 dp[i][L] == true 成立,就表示子串 s[i..L] 是迴文,此時記錄迴文長度和起始位置 if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) { maxLen = j - i + 1; begin = i; } } } return s.substring(begin, begin + maxLen); } }
2.2 中心擴散法
思路:從每一個位置出發,向兩邊擴散即可。遇到不是迴文的時候結束
每個位置向兩邊擴散都會出現一個視窗大小(len)。如果 len>maxLen(用來表示最長迴文串的長度)。則更新 maxLen 的值。
public String longestPalindrome(String s) { // 中心擴散 if (s == null || s.length() == 0) { return ""; } int strLength = s.length(); int left = 0; int right = 0; int len = 1; //當前迴文串長度 int maxStar = 0; //迴文串起始值 int maxLen = 0; //迴文串最大長度 for (int i = 0; i < strLength; i++) { left = i - 1; right = i + 1; //左邊與當前值相等 while (left >= 0 && s.charAt(left) == s.charAt(i)) { len++; left--; } //右邊與當前值相等 while (right < strLength && s.charAt(right) == s.charAt(i)) { len++; right++; } //左右相等 while (left >= 0 && right < strLength && s.charAt(right) == s.charAt(left)) { len = len + 2; left--; right++; } //更新最長迴文串長度,起始值 if (len > maxLen) { maxLen = len; maxStar = left; } len = 1; } return s.substring(maxStar + 1, maxStar + maxLen + 1); }