資料庫索引為什麼用B+樹
阿新 • • 發佈：2021-08-09
原因如下
- B+樹能顯著減少IO次數，提高效率
- B+樹的查詢效率更加穩定，因為資料放在葉子節點
- B+樹能提高範圍查詢的效率，因為葉子節點指向下一個葉子節點
索引如何優化：
慢查詢日誌、查磁碟的I/O讀寫的資料量、show status
MySQL可以設定慢查詢日誌，當SQL執行的時間超過我們設定的時間，那麼這些SQL就會被記錄在慢查詢日誌當中，然後我們通過檢視日誌，用explain分析這些SQL的執行計劃，來判定為什麼效率低下，是沒有使用到索引？還是索引本身建立的有問題？或者是索引使用到了，但是由於表的資料量太大，花費的時間就是很長，那麼此時我們可以把表分成n個小表，比如訂單表按年份分成多個小表等。
資料庫畢竟是磁碟儲存，我們可以通過專案執行過程中，檢測磁碟I/O讀寫的資料量，來定位效率低下的SQL。
MySQL提供了show status命令，檢視MySQL Server的執行引數，可以檢視select，insert，delete，update語句的執行頻率，慢查詢次數，事務的提交和回滾的次數