研究生數模競賽筆記
阿新 • • 發佈：2021-08-19
研究生數模競賽筆記
Tips:
- 獲獎人數按照參賽人數的百分比；所以要有信心拿個三等獎。
- 字不如表，表不如圖；把該表達的東西表達清楚的情況下，儘量把圖畫的酷炫一點。
- 頁數說明了你們的工作量，至少表達了態度，所以儘量寫到40頁以上。
- 參考文獻、很多文字之類的很多都是網上摘抄的再結合一點自己的東西，圖一定要自己做；還有程式碼也沒必要提交。
- 寫程式碼的時候儘量多建幾個資料夾，分類清晰便於看懂，該寫的註釋得寫清楚。
- 程式碼拿來主義——網上有的，就沒必要自己寫。(所以積累這方面的知識也是有必要的)
- 整體思路是要先做完，先有個結果。編也得編個結果出來，沒必要創新，這個比賽不是考創新的，把你的想法實現出來，構造一個模型出來，其實這個模型效果的好壞也不重要，重要的是你的想法。
- 所以論文的前幾頁是問題分析以及整體的解決方法。開頭的摘要部分寫的好，中間部分的圖畫的好，就已經成功一半了。
- 程式碼做歸做，論文寫歸寫。論文就儘量往高了吹，程式碼能寫多少就寫多少。
10.論文要比寫程式碼開展的更早， 有想法了就可以寫論文了。論文是理想版的程式碼，論文樹是不受限的。寫程式碼的組員一點一點跟上節奏就行了。總之一句話，程式碼的作用就是不斷豐富論文，為論文增加實驗結果，而不是論文來描述程式碼。
論文目錄結構
- 問題重述
- 模型假設
- 模型符號分析與說明
- 問題一 建模與求解
4.1 問題分析
4.2 資料選取
4.3 資料處理
4.4 利用xx方法研究
4.5 xx方法分析zzz特徵及規律
4.6 zzz規律模型建立與求解
4.7 模型評估 - 問題二 建模與求解
5.1 問題分析
5.2 資料處理 - 問題三 建模與求解
- 問題四 建模與求解
7.1 問題分析
7.2 網路模型及模型建立
7.3 例項驗證及結果分析 - 參考文獻
- 附錄
預測模型
- 神經網路預測
- 灰色預測
- 擬合插值預測
- 時間序列預測
- 馬爾科夫鏈預測
- 微分方程預測
- Logistic 模型
優化模型
- 規劃模型
- 目標規劃
- 線性規劃
- 非線性規劃
- 整數規劃
- 動態規劃
- 圖論模型
- 排隊論模型
- 神經網路模型
- 現代優化演算法
- 遺傳演算法
- 模擬退火演算法
- 蟻群演算法
- 禁忌搜尋演算法
評價模型
- 模糊綜合評價法
- 層次分析法
- 聚類分析法
- 主成分分析評價法
- 灰色綜合評價法
- 人工神經網路評價法