AI 開發路漫漫，什麼才是真正的極客精神？
摘要：AI開發看上去很美，實踐起來卻不是一件容易的事。一個聰明的開發者知道藉助工具提升開發效率，一個智慧的平臺則會站在開發者的立場，為使用者提供貼心服務。
前言
“理想很豐滿，現實很骨感。”如果用一句話來描述AI開發的現狀，恐怕沒有比這句話更合適的了。近兩年，人工智慧作為朝陽行業引得資本、企業、個人紛紛湧入，大有搶灘登陸之勢。尤其是對充滿極客精神的開發者來說，都想著在AI開發的浪潮中大顯身手，做個時代的弄潮兒。
然而，AI開發看上去很美，實踐起來卻不是一件容易的事。特別是在這個資訊爆炸、技術迭代如此飛速的時代，資料以指數級增長，模型越來越複雜，計算過程總是那麼耗時且費力……這些問題無不困擾著尋夢AI開發的朋友，同時也阻礙著人工智慧產業的發展。
一個聰明的開發者知道藉助工具提升開發效率，一個智慧的平臺則會站在開發者的立場，為使用者提供貼心服務。ModelArts便是這樣一個智慧又貼心的平臺。
開發者的心聲，Ta知道
我們知道，小白、大牛等各類人群對AI開發工具的需求存在很大差異。ModelArts之所以貼心，便是因為它可以滿足不同使用者的不同需求：
對於迫切需要使用AI能力但不具備AI開發能力的應用開發者，ModelArts可以幫助他們零程式碼生成AI模型和服務；對AI初學者，ModelArts可以幫助他們快速上手；對資深AI開發者，ModelArts可以幫助他們高效獲得和利用AI計算資源，管理開發全流程，讓他們無後顧之憂專注AI開發。
ModelArts是面向開發者的一站式AI開發平臺，由華為雲於2018年10月釋出。ModelArts提供資料處理、智慧標註、開箱即用的開發環境，大規模分散式訓練，自動化模型生成，豐富的AI市場，及端-邊-雲模型全場景部署的完整AI開發能力，幫助使用者快速高效地建立和部署AI模型，並管理整個開發生命週期。
而為了給AI開發者提供更貼心的服務，2019年9月，華為雲對外發布了ModelArts2.0。ModelArts2.0以全流程的極簡和自動化升級已有的AI開發模式，讓資料準備、演演算法開發、模型訓練、模型管理、模型推理全鏈條產生質的飛越。
相比於1.0版本，ModelArts2.0釋出十餘項新特性及服務，包含智慧資料篩選、智慧資料標註、智慧資料分析、多元模型自動搜尋、ModelArts SDK、圖神經網路、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、難例自動發現、線上學習等，覆蓋AI模型全生命週期。
其中，智慧資料篩選即用AI的方式自動過濾和篩選出對訓練模型無效的資料；混合智慧標註技術可以讓標註效率獲得至少5倍以上的提升；難例自動發現功能結合線上學習方式，打通執行態和開發態，讓模型隨著資料的增長和變化，也可以線上持續學習和進化，真正提供可進化的AI能力。
眾所周知，對於演演算法開發人員來說，對模型效能的評估以及調優是一項重要且難度極高的工作。ModelArts2.0提供了豐富的模型評估介面和視覺化能力，並且能夠基於評估結果給AI開發者提供模型診斷建議，幫助開發者降低調優難度。
對熱愛的事情永遠不遺餘力
這位來自西南大學的潘同學，大學就已開始獨立運作人工智慧領域公眾號。真正熱愛的事情永遠不會讓人疲憊。他希望通過自己小小的助力讓大眾更加關注AI，瞭解AI，參與AI。從最開始的接觸華為雲一站式AI 開發平臺ModelArts起，試用體驗每一款產品，洋洋灑灑分享自己的使用體驗，仔細整理每一份檔案為“後來者”提供方便。
正是有了更多人的關注和鼓勵，潘同學開始向實戰案例文章出擊，為大家帶來更加專業的內容分享，讓每一個實際應用的案例讓大家更好的認識和了解華為雲一站式AI開發平臺-ModelArts。
喜愛一件事不能只是葉公好龍,正是他這樣的真心付出。收到華為雲社群邀請，為全國的AI開發者做了一場線上直播。“目前自己也在不斷地記錄著關於ModelArts的經典案例，調參心得。希望可以讓更多地開發者們體驗華為雲一站式AI 開發平臺ModelArts的魅力。”在認識，他認識到更多的開發者前輩，正是自己不斷的付出和熱愛，潘同學成為了華為云云享專家。
相互切磋勝過單打獨鬥
AI開發路漫漫，每個人都想不斷提升自己的技能，成長為大神級別的開發者。而正如習武者一樣，要想更快地提升功力，高手之間相互切磋往往勝過一個人默默練習。華為雲基於ModelArts構建了開發者生態社群，為高校科研機構、AI應用開發商、解決方案整合商、企業及個人開發者等提供安全、開放的共享及交易環境，有效連線AI開發生態鏈各參與方，加速AI產品的開發與落地。
以金域醫學為例，金域醫學病理專家團隊與華為雲AI團隊合作，基於病理形態學，通過深度學習技術，訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高於60%的基礎上，陰性片判讀的正確率高於99%，陽性病變的檢出率超過99.9%。通過AI輔助，每例病理判讀僅需36秒。ModelArts從標註、訓練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。
目前ModelArts開發者生態社群已經擁有10萬+開發者，且與50多所高校展開合作，並逐步應用在醫療、網際網路、智慧城市、建築、園區等10大行業的600+個專案，幫助金域醫學、雲廬科技、廣聯達等企業及廣大開發者進行AI開發應用落地。
一座座建築構成了城市的基本單元，是人們從事生產生活的重要場所，而建築工程的質量和人們的生命財產安全息息相關。工程監測領域的頂級服務商雲廬科技攜手華為雲，打造了全球領先的結構健康監測物聯網大資料平臺，用人工智慧等新技術守護工程安全。基於ModelArts的深度學習圖象識別模組，實現了施工規範化自動監測。
科技造福生活，ModelArts讓AI開發更高效。面向未來，華為雲將持續優化ModelArts，打造更好的企業級AI開發平臺，推動人工智慧產業發展。同時也將持續擴大開發者生態社群，希望攜手更多開發者朋友和企業合作伙伴，共同讓AI落地更多場景，普惠千行百業。