個人非常喜歡這種說法，最後一公里不是說目標全部達成，而是把整個路程從頭到尾走了一遍。

大資料在經過前幾年的野蠻生長以後，開始與資料中臺的概念一同向著更實際的方向落地。有人問，資料視覺化是不是等同於資料大屏。資料大屏是資料視覺化的一部分，其承載更多的是展示與監控的功能。

而真正對業務產生影響的，確是比較低調的自助資料視覺化系統（商用的一般稱之為BI系統），支撐著公司的指標體系，為業務的發展，企業的數字化驅動提供幫助。

本文將對比Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase五大開源的資料視覺化分析工具。

商用方案不在此次討論之中。將這些開源的資料視覺化分析工具用好，用熟練。並在其基礎上進行二次開發，形成與公司業務密切結合的技術方案，並隨著公司業務的發展不斷的改進，是讓大資料落地的一個不錯的選擇。

Superset

Superset是由 Airbnb 開源的資料探索與視覺化平臺。

官網地址：https://superset.apache.org/

原始碼庫：https://github.com/apache/superset

目前最新的release版本為1.3.0。社群活躍，顏值較高。

支援豐富的資料來源。

提供了五十多種圖表的支援，如豐富的分佈，趨勢，相關性圖表，並且支援如Echarts等外掛的方式自定義圖表。

Redash

Redash 是一個可協作資料視覺化和儀表板平臺，旨在使用更簡單的方式（SQL）進行資料視覺化。

支援超過 35 個 SQL 和 NoSQL的資料來源。

支援線形，餅形，漏斗，地圖，旭日，詞雲等十幾種圖表。

官網地址：https://blog.redash.io/

原始碼庫：https://github.com/getredash/redash

2020 年 6 月 24 日 redash宣佈被 Databricks（Spark，Delta Lake所屬公司）收購。相信未來會發展的越來越好。

Metabase

metabase是一款開源的BI分析工具,開發語言clojure+js為主、也有高階的收費版。

從設計理念上來說，metabase更注重非技術人員的使用體驗。

官網地址：https://www.metabase.com/

原始碼庫：https://github.com/metabase/metabase

Davinci

Davinci是一個DVAAS（Data Visualization as a Service）平臺解決方案。

Davinci是一款國產的開源資料視覺化工具。由宜信資料團隊開源。

官網文件地址：https://edp963.github.io/davinci/docs/zh/1.1-deployment

原始碼庫：https://github.com/edp963/davinci

DataEase

DataEase 是開源的資料視覺化分析工具，幫助使用者快速分析資料並洞察業務趨勢，從而實現業務的改進與優化。DataEase 支援豐富的資料來源連線，能夠通過拖拉拽方式快速製作圖表，並可以方便的與他人分享。

原始碼庫：https://github.com/dataease/dataease

• 體驗環境地址：https://demo.dataease.io/
• 使用者名稱：demo
• 密碼：dataease

以上五大方案均為相對成熟的開源技術方案，但是各有千秋，選擇最適合自己公司的方案才是最重要的。

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