引言：

理解資料指標體系，先從what和why的角度去思考和理解它

what（什麼是資料指標體系）：

基於業務目標，搭建起的資料維度的集合，衡量和促進完成業務目標，做到可衡量、可行動

why（為什麼要搭建資料指標體系）：

統一what和why的前提下，下面以抖音直播為例，搭建資料指標體系：

一、行業背景

據中商產業研究院的資料，2021上半年我國網路直播使用者規模在6.38億，同比增長6.38億，佔網民整體63.1%。當前中國的總人口是14億，也就是說直播滲透率在45.6%，且在泛娛樂的大形勢下發展強勁，直播形式包含電商直播、遊戲直播、真人秀直播等多種多樣。

短視訊行業的三駕馬車中，抖音使用者體量達6億dau，其直播板塊增勢強勁，dau預計已接近快手（1.7億）。短視訊內容性強，直播互動強；短視訊能引流，直播促轉化。兩者相輔相成，這篇文章就以抖音直播為例搭建資料指標體系。

二、OSM模型：明確業務目標

首先，聊一聊，什麼是OSM模型？

O（業務目標、Object）：使用者側，我們的產品或者功能存在的意義是什麼？能夠滿足什麼需求？公司側，公司的核心目標是什麼？是DAU還是GMV？從商業角度，很多公司會選取GMV

S（業務策略、Strategy）：為了達成業務目標，我們應該採取什麼樣的業務策略？

M（業務度量、Measure）：衡量策略是否有效？目標是否達成？

以抖音直播為例，這裡以海盜模型（AARRR）及OSM耦合，搭建起業務目標圖。抖音直播的關鍵業務指標可以簡化為找到看直播的使用者（進入直播間人數）→轉化為經常看直播的使用者（活躍使用者數）→轉化為收入（禮物金額、電商GMV）。

這裡可以發現，在業務轉化的每一個流程中，列出了很多指標，可以做一個簡單的分類，分為結果性性指標和過程性指標，收益（Revenue）環節中，GMV就是結果性指標，同時，GMV結果性指標，也可以分解為過程性指標，GMV可以分為推廣時長*直播間轉化率*電商CTR*購買轉化率*客單價。

三、UJM模型：搭建使用者流轉地圖

什麼是UJM（User Journey Map）使用者流轉地圖呢？

本質上來說就是梳理使用者在產品中的完整使用流程，拆解使用者所處的每一個階段、瞭解使用者階段的行為、明確每個階段的使用者產品目標、發現產品與使用者的接觸點、最後從接觸點中找到產品的痛點和機會點。

同樣的，以抖音直播為例，構建一個簡單的使用者流轉地圖，解答流量從哪裡來、使用者在直播間的動作和使用者後續的高價值行為這三個問題，並標註出使用者在各個流程環節的轉化率。

四、產品功能結構圖

在上面的使用者流轉地圖中，我們已經整體知道使用者從哪裡來到哪裡去，也可以具體模擬使用者在app中的具體操作，具體場景化去搭建使用者的產品功能結構圖，可以在結構圖的基礎上可以更具體的梳理出詳細的資料指標：

五、搭建資料指標體系

5.1 主指標（一級指標）、子指標（二級指標）和過程性指標（三級指標）

通過以上的OSM業務指標模型、使用者流轉地圖搭建和產品結構圖的分析，我們即可搭建出以下的資料指標體系（主體指標基本列出來了，還有詳盡的一些指標沒有列出）。

這裡，我們需要對指標進行分級：

主指標（一級指標）：通常代表這業務目標，結果性指標，不可直接觀測，但可以以子指標及過程性指標計算得出，這裡為使用者數、收入

子指標（二級指標）：計算主指標的成分，如各種轉化率、單位金額

過程性指標（三級指標）：具體計數，具體點選各個位置的人數、具體產生的金額

5.2 指標維度及統計方式

資料指標在具體的應用場景中，還需要配合上各種指標維度及統計方式。

如可以計算中各個位置的人均值（人均購物金額、人均贈禮金額、近一段時間的人均點選率）、又或者按具體值分層可以輸出使用者分層標籤（一般使用者、活躍使用者、價值使用者）：

5.3資料指標文件（示例）

資料指標體系的搭建不是一朝一夕，而是一項長期需要堅持的工作。

需要設計規範的管理，設計資料指標文件，管理其生命週期長期更新迭代，長期與業務攜手並進綻放價值。