參考：什麼是卡方檢驗

連續投擲硬幣50次，其中22次為正面，28次為方面，問這枚硬幣是否是正常硬幣？

這是個假設檢驗的問題。

若用卡方檢驗來做，需要先用上面的公式計算卡方值X²，然後查表看卡方值有沒有落入指定區間，即可判定是否應該接受假設。

類似的拋骰子的例子：拋36次，已知各個點數朝上的次數，問是否骰子均衡？

卡方檢驗在機器學習中可以用來篩選特徵，判斷某個特徵與標籤之間是否存在顯著關聯，相關性有多大等。例如，

>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn.feature_selection import
 
 SelectKBest
>>> from sklearn.feature_selection import chi2 #匯入卡方檢驗工具
>>> iris = load_iris()
>>> X, y = iris.data, iris.target
>>> X.shape
(150, 4)
>>> X_new = SelectKBest(chi2, k=2).fit_transform(X, y)
>>> X_new.shape
(150, 2)