Sharding-JDBC簡介：

定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務。 它使用客戶端直連資料庫，以jar包形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的JDBC驅動，完全相容JDBC和各種ORM框架。

適用於任何基於Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
基於任何第三方的資料庫連線池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
支援任意實現JDBC規範的資料庫。目前支援MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。

harding-JDBC採用無中心化架構，適用於Java開發的高效能的輕量級OLTP應用；

功能列表

• 分庫 & 分表
• 讀寫分離
• 分散式主鍵

引入依賴

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

規則配置

Sharding-JDBC可以通過Java，YAML，Spring名稱空間和Spring Boot Starter四種方式配置，開發者可根據場景選擇適合的配置方式。詳情請參見配置手冊。
 

分片演算法

通過分片演算法將資料分片，支援通過=、BETWEEN和IN分片。分片演算法需要應用方開發者自行實現，可實現的靈活度非常高。

目前提供4種分片演算法。由於分片演算法和業務實現緊密相關，因此並未提供內建分片演算法，而是通過分片策略將各種場景提煉出來，提供更高層級的抽象，並提供介面讓應用開發者自行實現分片演算法。

精確分片演算法
對應PreciseShardingAlgorithm，用於處理使用單一鍵作為分片鍵的=與IN進行分片的場景。需要配合StandardShardingStrategy使用。

範圍分片演算法
對應RangeShardingAlgorithm，用於處理使用單一鍵作為分片鍵的BETWEEN AND進行分片的場景。需要配合StandardShardingStrategy使用。
 


複合分片演算法
對應ComplexKeysShardingAlgorithm，用於處理使用多鍵作為分片鍵進行分片的場景，包含多個分片鍵的邏輯較複雜，需要應用開發者自行處理其中的複雜度。需要配合ComplexShardingStrategy使用。

Hint分片演算法
對應HintShardingAlgorithm，用於處理使用Hint行分片的場景。需要配合HintShardingStrategy使用。

主鍵策略

預設使用雪花演算法（snowflake）生成64bit的長整型資料。如果在請求併發小的情況下會出現所生產的主鍵都為偶數。有時候我們需要自增主鍵，就需要自定義主鍵成策略。

sharding-jdbc事務如何處理？

有兩種，一種是local，一種是XA（基於Atomikas來實現），還有一種未實現的柔性事務。其中如果不跨庫，則選擇local，否則則選擇XA。

配置中心（又叫做資料治理）如何實現？

可配置etcd或者zookeeper。用法是保持其中一個節點擁有完整的配置，其他節點基本省略配置，修改配置的話只能去第一個擁有完整配置的節點。