德州儀器推出超小型 24 位寬頻寬模數轉換器:封裝尺寸減小 50%,功耗降低 50%
阿新 • • 發佈:2021-12-10
a. 一維資料集
用 Numpy ndarray 作為資料傳入 ply
import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show()
2.操縱座標軸和增加網格及標籤的函式
import numpy as np import matplotlibas mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) plt.plot(y.cumsum()) plt.grid(True) ##增加格點 plt.axis('tight') # 座標軸適應資料量 axis 設定座標軸 plt.show()
3.plt.xlim 和 plt.ylim 設定每個座標軸的最小值和最大值
#!/etc/bin/python #coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(20) plt.plot(y.cumsum()) plt.grid(True) ##增加格點 plt.xlim(-1,20) plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1) plt.show()