（原創）

本文討論一些樹的資料結構：

二叉查詢樹binary search tree：根節點大於等於左樹，小於等於右樹。

k-ary 樹：孩子至多k個

AVL樹：對每一個節點，平衡因子（右樹高度-左樹高度）為0，1，或-1

B樹：二叉查詢樹的拓展，一個節點可多於2個孩子，由keys分割多個子樹，並符合大小關係，如兩個key的節點 k1，k2，孩子1小於k1，孩子2介於k1和k2，孩子3大於k2。例子：2-3B樹（簡稱2-3樹），他有2個孩子（根一個數據），或3個孩子（根兩個資料）。

2-3-4樹：2個或3個或4個孩子

B+樹：類B樹，但除底層葉子外的節點都只含key僅做索引用，並且這些葉子組成一個連結串列。

紅黑樹：

紅黑樹是一種自平衡二叉查詢樹（self-balancing binary search tree），額外還有性質：

（1）每個節點紅或黑

（2）root是黑，葉子NIL是黑

（3）紅節點的孩子皆黑

（4）節點到它的葉子的路徑包含同樣數目的黑節點

插入節點時，有三種情況需要調整（這是在左樹情況下，右樹相應映象操作）

case1：父叔節點都紅，父叔變紅，祖父變黑

case2：父紅叔黑，且自身為右孩子，左旋一下到case3

case3：父紅叔黑，且自身為左孩子，右旋一下，且之後父和兄弟變色