1.只出現一次的數字

難度：簡單

給定一個非空整數陣列，除了某個元素只出現一次以外，其餘每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。

說明：

你的演算法應該具有線性時間複雜度。 你可以不使用額外空間來實現嗎？

示例1：

輸入: [2,2,1]
輸出: 1

示例2：

輸入: [4,1,2,1,2]
輸出: 4

解題思路：

這道題有很多種解法，但是題目要求不使用額外的空間，最簡單的方法就是使用異或運算來解決。

異或運算滿足三個性質：

熟記這三條性質，就是解決尋找重複問題的關鍵所在。

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {

        
 
int result = 0;
        // 遍歷陣列中每一個數字，進行異或運算
        for (int num : nums) {
            result ^= num;
        }
        return result;

    }
}

/**
    時間複雜度：O（n）遍歷的陣列長度
    空間複雜度：O(1) 不需要藉助額外的空間
 */

2.多次元素

難度：簡單

給定一個大小為 n 的陣列，找到其中的多數元素。多數元素是指在陣列中出現次數 大於⌊ n/2 ⌋的元素。

你可以假設陣列是非空的，並且給定的陣列總是存在多數元素。

示例1：

輸入：[3,2,3]
輸出：
 
3

示例2：

輸入：[2,2,1,1,1,2,2]
輸出：2

解題思路：

藉助雜湊表統計陣列中每一個數字出現的個數，然後進行相應的業務處理。

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        // 先扔進自定義的方法裡，計算出陣列中每一個數出現的個數
        Map<Integer, Integer> counts = countNums(nums);

        // 遍歷map，尋找個數最大的數
        Map.Entry<Integer, Integer> majorityEntry = null
 
;
        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : counts.entrySet()) {
            if (majorityEntry == null || entry.getValue() > majorityEntry.getValue()) {
                majorityEntry = entry;
            }
        }
        return majorityEntry.getKey();
    }

    // 使用雜湊表
    // 自定義計算陣列出現個數的方法
    private Map<Integer, Integer> countNums(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int num : nums) {
            if (!counts.containsKey(num)) {
                // 沒有就新新增一個
                counts.put(num, 1);
            } else {
                // 有就取出來加一
                counts.put(num,counts.get(num) + 1);
            }
        }
        return counts;
    }
}
/**
    時間複雜度：O（n）遍歷一遍陣列
    空間複雜度：O（n) 藉助雜湊表記錄數字出現的個數
 */