LeetCode399 除法求值
阿新 • • 發佈:2022-01-16
題目
給你一個變數對陣列 equations 和一個實數值陣列 values 作為已知條件,其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每個 Ai 或 Bi 是一個表示單個變數的字串。
另有一些以陣列 queries 表示的問題,其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 個問題,請你根據已知條件找出 Cj / Dj = ? 的結果作為答案。
返回 所有問題的答案 。如果存在某個無法確定的答案,則用 -1.0 替代這個答案。如果問題中出現了給定的已知條件中沒有出現的字串,也需要用 -1.0 替代這個答案。
注意:輸入總是有效的。你可以假設除法運算中不會出現除數為 0 的情況,且不存在任何矛盾的結果。
示例 1: 輸入:equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]] 輸出:[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000] 解釋: 條件:a / b = 2.0, b / c = 3.0 問題:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? 結果:[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ] 示例 2: 輸入:equations = [["a","b"],["b","c"],["bc","cd"]], values = [1.5,2.5,5.0], queries = [["a","c"],["c","b"],["bc","cd"],["cd","bc"]] 輸出:[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000] 示例 3: 輸入:equations = [["a","b"]], values = [0.5], queries = [["a","b"],["b","a"],["a","c"],["x","y"]] 輸出:[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000] 提示: 1 <= equations.length <= 20 equations[i].length == 2 1 <= Ai.length, Bi.length <= 5 values.length == equations.length 0.0 < values[i] <= 20.0 1 <= queries.length <= 20 queries[i].length == 2 1 <= Cj.length, Dj.length <= 5 Ai, Bi, Cj, Dj 由小寫英文字母與數字組成
方法
Floyd演算法
??為什麼k在外層?
- 時間複雜度:O()
- 空間複雜度:O()
class Solution { public double[] calcEquation(List<List<String>> equations, double[] values, List<List<String>> queries) { Map<String,Integer> map = new HashMap<>(); int index = 0 ; for(List<String> list:equations){ String str1 = list.get(0); String str2 = list.get(1); if(!map.containsKey(str1)){ map.put(str1,index); index++; } if(!map.containsKey(str2)){ map.put(str2,index); index++; } } double[][] dict = new double[index][index]; for(int i=0;i<equations.size();i++){ List<String> list = equations.get(i); String str1 = list.get(0); String str2 = list.get(1); dict[map.get(str1)][map.get(str2)] = values[i]; dict[map.get(str2)][map.get(str1)] = 1/ values[i]; } for(int k=0;k<index;k++){ for(int j=0;j<index;j++){ for(int i=0;i<index;i++){ if(dict[i][k]>0&&dict[k][j]>0){ dict[i][j] = dict[i][k]*dict[k][j]; } } } } double[] ans = new double[queries.size()]; for(int i=0;i<queries.size();i++){ List<String> arr = queries.get(i); String s1 = arr.get(0); String s2 = arr.get(1); if(map.containsKey(s1)&&map.containsKey(s2)&&dict[map.get(s1)][map.get(s2)]>0){ ans[i] = dict[map.get(s1)][map.get(s2)]; }else{ ans[i] = -1; } } return ans; } }