213. 打家劫舍 II
阿新 • • 發佈:2022-03-08
題目連結:
你是一個專業的小偷,計劃偷竊沿街的房屋,每間房內都藏有一定的現金。這個地方所有的房屋都 圍成一圈 ,這意味著第一個房屋和最後一個房屋是緊挨著的。同時,相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統,如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統會自動報警 。
給定一個代表每個房屋存放金額的非負整數陣列,計算你 在不觸動警報裝置的情況下
示例 1:
輸入:nums = [2,3,2]
輸出:3
解釋:你不能先偷竊 1 號房屋(金額 = 2),然後偷竊 3 號房屋(金額 = 2), 因為他們是相鄰的。
示例 2:
輸入:nums = [1,2,3,1]
輸出:4
解釋:你可以先偷竊 1 號房屋(金額 = 1),然後偷竊 3 號房屋(金額 = 3)。
偷竊到的最高金額 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
輸入:nums = [1,2,3]
輸出:3
提示:
-
1 <= nums.length <= 100
-
0 <= nums[i] <= 1000
解題思路
該題與
具體可以分成兩種情況,具體如程式碼中的註釋。
C++
class Solution { public: int rob(vector<int>& nums) { if (nums.size() == 0) return 0; if (nums.size() == 1) return nums[0]; if (nums.size() == 2) return max(nums[0], nums[1]); // 情況一:不偷最後一個房間(下標為nums.size()-1),那第一個房間(下標為0)可偷可不偷(具體交給遞迴演算法) int result1 = robfun(nums, 0, nums.size() - 2); // 情況二:不偷第一個房間(下標為0),那最後一個房間(下標為nums.size()-1)可偷可不偷(具體交給遞迴演算法) int result2 = robfun(nums, 1, nums.size() - 1); // 最後取兩種情況的最大值 return max(result1, result2); } // 該演算法與 198. 打家劫舍 一樣 int robfun(vector<int> nums, int start, int end) { // 說明:被註釋的寫法和沒有被註釋的寫法都可 // vector<int> dp( nums.size(), 0 ); // dp[start] = nums[start]; // dp[start + 1] = max(nums[start], nums[start + 1]); // for (int i = start + 2; i <= end; i++) { // dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); // } // return dp[end]; vector<int> dp((end - start) + 1, 0 ); dp[0] = nums[start]; dp[1] = max(nums[start], nums[start + 1]); for (int i = 2; i <= end - start; i++) { dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[start + i]); } return dp[end - start]; } };
JavaScript
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var rob = function(nums) { if (nums.length === 0) return 0; if (nums.length === 1) return nums[0]; if (nums.length === 2) return Math.max(nums[0], nums[1]); let result1 = robfun(nums, 0, nums.length - 2); let result2 = robfun(nums, 1, nums.length - 1); return Math.max(result1, result2); }; /** * @param {number[]} nums * @param {number} start * @param {number} end * @return {number} */ var robfun = function(nums, start, end) { const dp = new Array(nums.length).fill(0); dp[start] = nums[start]; dp[start + 1] = Math.max(nums[start], nums[start + 1]); for (let i = start + 2; i <= end; i++) { dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); } return dp[end]; };