當企業完成戰略、業務、需求、(數智)應用、演算法地圖的梳理後，需要進一步構建資料地圖。資料地圖作為一種以圖形為表達形式的資料資產管理工具，可以對資料中臺匯聚的所有資料進行統一查詢、管理。

如今，各行業業務資料激增，企業越來越重視資料賦能業務的價值，資料中臺的重要性尤為突出。企業需要搭建資料中臺，基於資料地圖對資料做管理、規劃，達到技術降本、應用提效、業務賦能的目的。

資料是各行業不可或缺的重要資產，在應用過程中需要企業從資料資源規劃、資料類目盤點、資料模型管理三方面入手，制定一套詳備的資料地圖，為後期利用資料中臺架構實現資料賦能業務的目標奠定基礎。

規劃資料資源，保障資料應用效果

企業構建資料地圖首先需要規劃內外部資料資源，包括梳理資料型別、管理資料模型、調整資料資產、規範資料指標體系等。資料資源規劃對構建資料地圖、搭建資料中臺起著至關重要的作用。在規劃資料資源的過程中，管理人員和技術人員要緊密協作，調研、分析業務需求，明確需要獲取的資料資源，以便保障資料應用的預期效果。

盤點資料，提高資料應用效率

企業完成內外部資料資源的規劃後，需要對這些資料進行盤點，提高資料應用的效率。

01盤點資料，高效應用資料

企業完成戰略地圖、業務地圖、需求地圖、（數智）應用地圖、演算法地圖的梳理後，便會對未來6個月內的轉型工作安排有一個清晰的瞭解。通過盤點內部資料，數字化團隊可以掌握公司的資料情況，合理規劃需要治理的資料。

這些不同類別的資料可用於打造資料地圖，並據此梳理出資料高效應用模式。資料高效應用模式可以幫助團隊快速匹配資料與業務人員之前的需求，解決資料適用的領域，挖掘相關資料的問題，從而提高資料的有效性，體現資料資產的價值。

02資料應用模式的誤區

傳統的資料應用模式首先是梳理資料地圖，利用資料地圖構建應用系統。然而，領導者單純地憑藉個人經驗梳理資料地圖，通常會忽視將資料應用模式與實際的資料情況相結合。在傳統資料應用模式下，資料團隊花費大量的時間治理資料、清洗資料、管理資料，導致所開發的資料應用系統無法及時滿足業務部分的需求，企業投入的成本不能實現戰略價值和業務價值。

採用盤點資料→劃分治理資料→構建資料地圖→梳理資料應用模式的新型資料地圖構建方式，可以幫助企業有效提高挖掘資料價值的效率。

管理資料模型，提高資料質量

企業可以通過構建資料地圖管理資料模型，解決資料地圖和資料模型開發不一致的問題，使資料模型的應用與資料資源相匹配，提升資料資源的利用率。

資料在實際應用過程中難免出錯，比如因資料異常、程式碼邏輯錯誤導致資料結果錯誤，所以提高資料質量、確保資料的正確性是十分必要的。企業首先需要確定資料質量方向，制定完整的資料改善計劃；其次要對資料進行分析、評估、清洗、監控，做資料錯誤預警，多方位把控資料，保障資料質量。

在傳統資料應用模式下建立的大資料平臺系統較為落後，無法滿足使用者的需求。因此，企業需要構建資料中臺，依靠資料中臺匯聚而成的資料地圖對資料資源進行管理。

企業在打造戰略地圖、業務地圖、需求地圖、（數智）應用地圖、演算法地圖和資料地圖後，便形成了數字化轉型的資料運用系統。當企業需要不同方向的模型演算法、不同種類的資料資源時，便可利用六大地圖實現快速匹配，提升資料利用價值。

按照戰略、業務、需求、應用、演算法、資料由上到下的順序進行梳理是企業進行數字化轉型時構建六大地圖的正確方式。但一些企業選擇從下到上梳理這些資源，即從有何種資料、有何種演算法到實現何種需求等流程進行梳理，這種梳理方式以技術思維為導向，存在一定誤區。

從下到上的資料資源梳理方式週期長、技術投入大，企業在梳理底部資料時容易走偏，尤其是當CEO對數字化轉型流程不太清楚時，很容易變成資料“建治用”的模式，先進行資料建設、資料治理，再進行資料應用。

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