歐式距離：

　　兩點之間的直線距離：

• 　　二維平面上兩點 a(x_1,x₂），b(y₁,y₂) 間的歐式距離為：

　　　　　\(d = \sqrt{(x_{1}-y_{1})^{2}+(x_{2}-y_{2})^{2}}\)

• 　　三維平面上兩點 a(x₁,x₂,x₃)， b(y₁,y₂,y₃)間的歐氏距離：

　　　　　\(d = \sqrt{(x_{1}-y_{1})^{2}+(x_{2}-y_{2})^{2}+(x_{3}-y_{3})^{2}}\)

• 　　n維向量a(x₁,x₂,x₃,.....,x_n)，b(y_1,y₂,y₃,......,y_n)間的歐式距離：

　　　　　\(d = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}\left ( x_{i}-y_{i}\right )^{2}} \)

• 　　向量表示法：\( \vec{a}\) 和 \(\vec{b}\) 間的歐式距離：

　　　　　\(d = \sqrt{(\vec{a}-\vec{b})(\vec{a}-\vec{b})^{T}}\)

•        Matlab計算（0，1），（1，1），（2，1）兩兩之間的歐式距離 

 曼哈頓距離（城市街區距離）：

　　兩個點在標準座標系上的絕對軸距總和：

• 　　二維平面上兩點 a(x_1,x₂），b(y₁,y₂) 間的曼哈頓距離為：

　　　　　　\(d = \left | x_{1}-y_{1}\right |+\left | x_{1}-y_{2}\right |\)

• 　　n維平面上兩點 a(x_1,x₂,......,x_n），b(y₁,y₂,......,y_n) 間的曼哈頓距離為：

　　　　　　\(d = \sum_{i=1}^{n}\left | x_{i}-y_{i}\right |\)

• 　　Matlab計算（0，1），（1，1），（2，1）兩兩之間的曼哈頓距離：