給定一個整數陣列 nums，找到一個具有最大和的連續子陣列（子陣列最少包含一個元素），返回其最大和。

示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
輸出: 6
解釋:連續子陣列[4,-1,2,1] 的和最大，為6。

來源：力扣（LeetCode）
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演算法一：動態規劃，建立二維陣列，每個陣列中儲存m到n的合計，最後獲得二維陣列中的最大值，在leetcode中超出記憶體～～～

    public static int maxSubArray(int
 
[] nums) {
        int sum = Integer.MIN_VALUE;
        int[][] dp = new int[nums.length + 1][nums.length + 1];
        dp[0][0] = nums[0];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            dp[i][i] = nums[i];
            sum = Math.max(dp[i][i], sum);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            
 
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                dp[i][j] = dp[i][j - 1] + nums[j];
                sum = Math.max(dp[i][j], sum);
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                System.out.print(dp[i][j] 
 
+ " ");
            }
            System.out.println();
        }
        return sum;
    }

演算法二：暴力迴圈，演算法在leetcode中時間超時～～

    public static int maxSubArray1(int[] nums) {
        int sumInt = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                sumInt = Math.max(sum(nums, i, j), sumInt);
            }
        }
        return sumInt;
    }

    public static int sum(int[] nums, int start, int end) {
        int sum = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        return sum;
    }

演算法三