題目描述

思路

一個滑動視窗可以看成一個佇列，當視窗滑動時，處於視窗的第一個數字被刪除，同時在視窗的末尾新增一個新的數字，這符合佇列“先進先出”。

思路1：暴力法。時間複雜度為O(nk)

思路2：增減維護一個優先佇列。時間複雜度O(n logk)

思路3：通過單調Deque雙端佇列。Deque裡頭最大，尾最小。注意Deque裡存的是index，不是值。 （時間複雜度O(n)，每個下標最多進一次，出一次。）

步驟：頭尾尾頭

• 1）頭部出隊
• 2）尾部清理
• 3）尾部入隊
• 4）返回頭部

☆☆☆☆解法

import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
    
 
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        if (num == null || size < 1 || num.length < size)
            return list;
        // 雙端佇列,deque裡存的是陣列的index，不是陣列的值
        Deque<Integer> deque = new
 
 LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < num.length; i++) {
            //Step1: 頭: 移除頭部, 保證視窗的長度範圍
            if (!deque.isEmpty() && (i - deque.getFirst()) >= size){ //這個條件也可以換成 deque.getFirst() < (i - (size - 1))
                deque.removeFirst();
            }
            //Step2: 尾: 移除尾部小於當前值的元素, 去除不可能的元素
            while (!deque.isEmpty() && num[i] >= num[deque.getLast()]){
                deque.removeLast();
            }
            //Step3: 尾部加入, 滑動視窗向右擴充
            deque.addLast(i);
            //Step4: 頭, 從頭部返回極大值
            if (i >= size - 1){
                list.add(num[deque.getFirst()]);
                //list.add(num[deque.peekFirst()]); //所有的dq.getFirst()也可以換為dq.peekFirst()
            }
        }
        return list;
    }
}

參考：

易懂視訊 java版本 雙端佇列的講解