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JS散度

解決 hot operate 梯度 div 但是 ref https 距離

JS散度(Jensen-Shannon divergence) JS散度解決了KL不對稱的問題,JS是對稱的。 很明顯,如果P1,P2完全相同,那麽JS =0, 如果完全不相同,那麽就是1. 技術分享
JS散度是利用KL散度來得到的。JS是對稱的而且值是有界的[0,1]. 技術分享
P,Q和第三個分布進行KL計算(第三個分布:(P+Q)/2 ) JS散度是有界的: 技術分享

但是KL和JS散度來度量時候有一個問題: 如果兩個分配P,Q離得很遠,完全沒有重疊的時候,那麽KL值是沒有意義的,而JS值是一個常數。這在學習算法中是比較致命的,這就意味這這一點的梯度為0。梯度消失了。

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