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Machine Learning - week 4 - 習題

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1.

技術分享

第一個。技術分享,是對的。

第二個。結果只會認出是一類,如圖:技術分享。所以和為 1。

第三個:所有基於 0,1 的邏輯方程都可以使用神經網絡來表示。真值表是有限的,所以可以。

第四個:一個兩層的神經網絡可以用來表示 XOR。將兩層合為一層?

還是有錯誤

2.

技術分享

獲取真值表,再與選項中的對比,可知為 NAND。

3.

技術分享

a(3)1 表示第三層第一個,由第二層推導而來,為第二層對應 θ * 對應的元素。選擇第一個。

4.

技術分享

上面的代碼表示的是:

技術分享

技術分享技術分享

所以答案為 a2 = sigmoid (x * Theta1);

矩陣乘法:

技術分享

有錯誤

a2 是 3*1,而現在返回的是 1*3。

那就說明 x 錯了。技術分享theta * x 為 3 * 1。

5.

技術分享

計算前後兩種,發現是一樣的。

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