覆蓋索引小結
通過索引數據結構,即可直接返回數據,不需要回表。
執行計劃中,顯式關鍵字 using index。 假設有這樣的索引 indx1(id,user,passwd) 覆蓋索引會被用到: 1.SELECT id,user,passwd FROM t1 WHERE id=? 2.SELECT id,user,passwd FROM t1 WHERE id=? AND user=? 3.SELECT id,user,passwd FROM t1 WHERE id=? AND passwd=? 4.SELECT id,user,passwd FROM t1 WHERE passwd=? AND id=? 用到部分覆蓋索引: 1.SELECT id,user FROM t1 WHERE id=?ORDER BY passwd; 2.SELECT id,user FROM t1 WHERE id=? ORDER BY user;覆蓋索引小結
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聚集索引小結
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唯一索引小結
聚集索引 唯一索引 禁止 有一個 唯一約束 nod 可能 應該 空值 唯一索引(UNIQUE KEY) 不允許具有索引值相同的行,從而禁止重復的索引或鍵值。 嚴格意義上講,應該叫做唯一約束。 在唯一約束上,和主鍵一樣(以MyISAM引擎為代表)。 其他不同的方面: 1.唯一
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覆蓋索引有何用?
通常開發人員會根據查詢的where條件來建立合適的索引,但是優秀的索引設計應該考慮到整個查詢。其實mysql可以使用索引來直接獲取列的資料。如果索引的葉子節點包含了要查詢的資料,那麼就不用回表查詢了,也就是說這種索引包含(亦稱覆蓋)所有需要查詢的欄位的值,我們稱這種索引為覆蓋
MySQL覆蓋索引
概念如果索引包含所有滿足查詢需要的資料的索引成為覆蓋索引(Covering Index),也就是平時所說的不需要回表操作判斷標準使用explain,可以通過輸出的extra列來判斷,對於一個索引覆蓋查詢,顯示為using index,MySQL查詢優化器在執行查詢前會決定是否
MySQL SQL優化之覆蓋索引
內容概要 利用主索引提升SQL的查詢效率是我們經常使用的一個技巧,但是有些時候MySQL給出的執行計劃卻完全出乎我們的意料,我們預想MySQL會通過索引掃描完成查詢,但是MySQL給出的執行計劃卻是通過全表掃描完成查詢的,其中的某些場景我們可以利用覆蓋索引進行優化。
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官方文件索引部分的地址: 以下大部分內容來自官方文件。 1.建立索引 1)建立單個索引 db.collection.ensureIndex({a:1}) 在a欄位上建立一個升序的索引(對於單個欄位的索引,升序或是降序都一樣)。 2)建立複合索引 db.collection.ensureI
聚簇索引和覆蓋索引
參考:深入淺出MySql和高效能MySql 聚簇索引:聚簇索引並不是一種單獨的索引型別,而是一種資料儲存方式。 聚簇索引是將資料行的內容放在B--tree的葉子節點中,節點列存放資料列,由於不能把資料行放在兩個不同的地方,所以每個表只能有一個聚簇索引。MySql的聚簇索引
PostgreSQL 11 新特性之覆蓋索引(Covering Index)
文章目錄 通常來說,索引可以用於提高查詢的速度。通過索引,可以快速訪問表中的指定資料,避免了表上的掃描。 有時候,索引不僅僅能夠用於定位表中的資料。某些查詢可能只需要訪問索引的資料,就能夠獲取所需要的結果,而不需要再次訪問表中的資料。這種訪問資料的方法叫做 In
mysql覆蓋索引詳解
如果一個索引包含(或覆蓋)所有需要查詢的欄位的值,稱為‘覆蓋索引’。即只需掃描索引而無須回表。 只掃描索引而無需回表的優點: 1.索引條目通常遠小於資料行大小,只需要讀取索引,則mysql會極大地減少資料訪問量。 2.因為索引是按照列值順序
【MySQL】效能優化之 覆蓋索引
mysql中的一種十分高效有用的索引---覆蓋索引。 覆蓋索引用通俗的話講就是在select的時候只用去讀取索引而取得資料,無需進行二次select相關表。這樣的索引的葉子節點上面也包含了他們索引的資料。 select * from table_name; select id,name from table_
覆蓋索引--- 一次神奇的MySQL優化 ---select * 效率查的原因
話說有這麼一個表: CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`
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full index scan:全索引掃描,查詢時,遍歷索引樹來獲取資料行。如果資料不是密集的會產生隨機IO 在執行計劃中是Type列,index full table scan:通過讀物理表獲取資料
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