DeepLearning訓練方法
1、BN層訓練技巧
縮小輸入尺寸，這樣可以提高batchsize的大小，在BN層適應了該數據集後，固定住BN層參數，放大輸入尺寸繼續訓練
2、語義分割中解決網絡輸出尺寸與原尺寸的gap方法（如 1/8 output）
（1）加入deconvolution層
（2）TuSimple采用的DUC方法
Understanding Convolution for Semantic Segmentation
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