StanFord ML 筆記 第九部分
第九部分:
1.高斯混合模型
2.EM算法的認知
1.高斯混合模型
之前博文已經說明:http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7009038.html
2.EM算法的認知
2.1理論知識之前已經說明:http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7010258.html
2.2公式的推導
StanFord ML 筆記 第九部分
相關推薦
StanFord ML 筆記 第九部分
str sta targe blog bsp em算法 get 說明 font 第九部分: 1.高斯混合模型 2.EM算法的認知 1.高斯混合模型 之前博文已經說明:http://www.cnblogs
StanFord ML 筆記 第四部分
gauss 筆記 貝葉斯 sta bayes algo generate 部分 span 第四部分: 1.生成學習法 generate learning algorithm 2.高斯判別分析 Gaussian Discriminan
StanFord ML 筆記 第六部分
style spa mini ria form converge ini union var 第六部分內容: 1.偏差/方差(Bias/variance) 2.經驗風險最小化(Empirical Risk Minization,ERM) 3
StanFord ML 筆記 第八部分
最終 都是 處理 實例 馬化騰 d+ png 應該 個人總結 第八部分內容: 1.正則化Regularization 2.在線學習(Online Learning) 3.ML 經驗 1.正則化Regu
完整JavaWeb專案筆記 第九部分-Bootstrap標準模板
文章目錄 一 為何使用Bootstrap 二 需求 一 為何使用Bootstrap Bootstrap確實很優秀,但這裡我並不想多介紹它,有關它的資訊大家可網上自行搜尋。 畢竟自己還是做Java的,前端部分雖然
完整JavaWeb專案筆記 第九部分-Bootstrap模板設計
文章目錄 一 為何使用Bootstrap 二 需求 三 設計模式化 四 較為標準的Bootstrap模板 一 為何使用Bootstrap Bootstrap確實很優秀,但這裡我並不想多介紹它,有關它的資
機器學習公開課筆記第九周之大數據梯度下降算法
機器學習 nbsp gradient min 三種 依次 再看 獲得 mini 一,隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent) 當訓練集很大且使用普通梯度下降法(Batch Gradient Descent)時,因為每一次\(\theta\)
增強學習筆記 第九章 On-Policy預測的近似
pro 沒有 線性規劃 學習 表格 定義 問題 symbol 方法 對於狀態空間太大的問題,表格類方法無法存儲這麽大的價值表,也沒有辦法窮盡這麽多的狀態。考慮到很多狀態是相似的,知道一個狀態的價值也就大概知道類似狀態的價值,因此可以采用函數近似的方法,函數近似是監督學習的一
深入.NET平臺和C#編程筆記 第九章 文件操作
let 目錄 edi 保存 過程 相對 writer .net 文本 第九章 文件操作 01.持久化: 是將程序數據在持久狀態和瞬時狀態間轉換的機制。通俗的講,就是瞬時數據(比如內存中的數據,是不能永久保存的)持久化為持久數據(比如持久化至數據庫中,能夠長久保存)。
學習筆記第九節課
作業特殊權限set_uid 之前用過passwd 查看它的位置 然後查看它的權限,發現它是一個紅色的文件,九位權限位裏 出現了一個新的權限字符s 。 s=set_uid 這個權限的作用就是臨時賦予普通用戶root用戶的權限。 linux系統很安全,要改密碼就要改一個密碼的文件。 密碼的文件是etc/
《Java編程思想》筆記 第九章 接口
上轉型 有一個 abstract 5.1 pan ace 避免 AC 內部 1.抽象類和抽象方法 1.1 抽象方法,僅有方法聲明沒有方法體 abstract class AbstractClass{ abstract void f(); //沒有 {}
C++ Primer Plus 筆記第九章
存儲 開發 除了 ostream ger rime 前途 內部鏈接 模型 內存模型與名稱空間 9.1 單獨編譯 C++ 允許鼓勵將組件函數放在獨立的文件中,可以單獨編譯這些文件,然後將他們鏈接成可執行程序; 例程: 頭文件: coordin.h
CLR via C#學習筆記-第九章-參數和返回類型的設計規範
nbsp 其他 oid class style network ring enum 學習 9.5 參數和返回類型的設計規範 聲明方法的參數類型,應盡量指定最弱的類型,寧願要接口也不要基類。 例如寫方法來處理一組數據項,最好用接口,比如IEnumerable<T>
斯坦福大學-自然語言處理入門 筆記 第九課 資訊抽取(information extraction)
一、介紹 1、資訊抽取(information extraction) 資訊抽取(IE)系統 找到並理解文字中的有限的相關性 從很多的文件之中收集資訊 產生一個相關資訊的結構化的表徵 目的: 進行資
C++筆記 第九課 函式過載分析(下)---狄泰學院
如果在閱讀過程中發現有錯誤,望評論指正,希望大家一起學習,一起進步。 學習C++編譯環境:Linux 第九課 函式過載分析(下) 1.過載與指標 下面的函式指標將儲存哪個函式的地址?第一個 函式過載遇上函式指標 將過載函式名賦值給函式指標時 1.根據過載規則挑選與函式指標引
強化學習(RLAI)讀書筆記第九章On-policy Prediction with Approximation
這一章學習使用on-policy的資料對狀態值函式進行逼近,也就是在策略下估計值函式。這一章的重點在於估計的值函式不是使用表格來表示而是使用引數w的函式形式。一般來說權重引數的數量是遠遠比狀態的數量要小的,而且改變一個權重的大小會影響到很多個狀態值的估計。於是一個值函式的更新會帶來很多其它值函式的改
易學筆記-第2部分 Node.js入門指南/第5章 Node.js在幣圈流行麼
第2部分 Node.js入門指南/第5章 Node.js在幣圈流行麼/5.1 Node.js在開源社群很流行 Node.js在開源社群很流行 概念:JavaScript大部分專案都是建立在Node.js平臺之上的 在Github上專案採用的語言統計,JavaScr
易學筆記-第1部分 瞭解區塊鏈/第4章 區塊鏈架構設定
第1部分 瞭解區塊鏈/第4章 區塊鏈架構設定/4.1 基本概念 基本概念 區塊鏈技術: 去中心化 加解密技術 P2P網路 資料儲存:資料公開透明、無法篡改、方便追溯 第1部分 瞭解區塊鏈/第
易學筆記-第1部分 瞭解區塊鏈/第3章 共識機制,可程式設計的利益轉移規則
第1部分 瞭解區塊鏈/第3章 共識機制,可程式設計的利益轉移規則 共識機制,可程式設計的利益轉移規則 問題 如何吸引使用者加入網路節點 如何讓多個節點共同維護一個數據庫 如何決定哪個節點進行寫入?何時寫入?如何保證其它節點不能更新
易學筆記-第1部分 瞭解區塊鏈
第1部分 瞭解區塊鏈/第1章 加密貨幣就是貨幣/1.1 加密貨幣簡史 加密貨幣簡史 概念:加密貨幣是一種數字貨幣,數字貨幣類同於虛擬貨幣、電子貨幣,比如網銀、支付寶等上面顯示的金額 第1部分 瞭解區塊鏈/第1章 加密貨幣就是貨幣/1.2 什麼是加密貨