Latex 分塊矩陣的處理
在 \(\mathrm{\LaTeX}\) 中,如果想輸入類似的矩陣:
可以這樣實現:
\[ \left[ \begin{array}{cc|cc|c} \lambda & 0 & 1 & 0 & \ 0 & \lambda & 0 & 1 & \ \hline & & \lambda & 0 & 1 \ & & 0 & \lambda & 0 \ \cline{3-5} \multicolumn{4}{c|}{ } & \lambda \end{array} \right] \]
Latex 分塊矩陣的處理
相關推薦
Latex 分塊矩陣的處理
begin code col log 分塊 class lam 如果 gin 在 \(\mathrm{\LaTeX}\) 中,如果想輸入類似的矩陣: 可以這樣實現: \[ \left[ \begin{array}{cc|cc|c} \lambda &
bzoj 3576[Hnoi2014]江南樂 sg函數+分塊預處理
產生 奇數 只需要 main sub AI 情況 com tdi 3576: [Hnoi2014]江南樂 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 1929 Solved: 686[Submit][Status]
HDU-6395多校7 Sequence(除法分塊+矩陣快速冪)
review lse %d sca code left define hdu fin Sequence Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others
線性代數分塊矩陣的練習
需要計算兩個2*2矩陣的乘法,2*2矩陣求逆的公式需要記熟 這是一個3*3可以分為1*1和2*2塊的例子,求a使用2*(9-a^2)=10-》a=2 根據分塊矩陣,直接寫出一個特徵值2,(1,0,0),另外兩個特徵向量求解2*2的矩陣,(0,x,y),(0,x1,y1
分塊矩陣求行列式
分塊矩陣求行列式 將矩陣寫為 P = [A,B;B,A],那麼det(P)=det(A)det(A-BA^-1B)=def(A-BA^-1B) a=[1;-1] A*a=b1 B*a=b2 a=0或a=1均可構造無窮多解 def(A)*
poj 3233 Matrix Power Series (構造分塊矩陣)
題目連結:哆啦A夢傳送門 題意:自己看。 參考部落格:神犇 題解:分塊矩陣:分塊矩陣可以構造求和。 例如:我們可以這樣構造, 還需注意一點的是:算完S(k+1),取出右上角矩陣分塊後,還需減掉單位矩陣E。 程式碼不是我寫的,我就按自己習慣改了下變數
2018 Multi-University Training Contest 7 1010 Sequence【整數分塊+矩陣冪】
題意:在擴充套件斐波納挈的基礎上加了一個變數P/nP/n。求第nn項的取值。 分析:考慮將每一種P/nP/n進行矩陣快速冪,也就是進行了整數分塊處理。對於每一個整數塊可以使用矩陣快速冪,然後維護A,BA,B用作下一次的矩陣快速冪使用。 整數分塊: 通過
暴力分塊矩陣乘法
題引 題解 樸素的演算法 O(4096 * 64 * 4096) = O(1e9) 不用想是超時的。 因為每次矩陣乘法中存在很多重複的計算。 考慮將矩陣進行分塊優化。預處理出每塊的值。 怎麼分塊。考慮對A矩陣的列分塊,和B矩陣的行分塊。因為p是公共的邊,
矩陣基礎 (3). 分塊矩陣的加法和乘法運算
摘要 本文主要講述分塊矩陣的加法運算和乘法運算。將矩陣進行分塊操作有很多的好處,特別是在高效能平行計算領域內,矩陣的分塊化操作更是有很多益處。 1. 分塊矩陣加法運算 給定矩陣A,B分別如下, 矩陣A+B=C,矩陣C如下, 分塊矩陣的加法運算非常顯然,這裡就不再多費
matlab矩陣分塊與把分塊矩陣還原
A=rand(256,64); %將A分塊 B=mat2cell(A,ones(256/16,1)*16,ones(64/16,1)*16); %ones(a,b)為建立a行b列的值為1
matlab 分塊 矩陣 對角 合併
引用:http://www.ilovematlab.cn/thread-74502-1-1.html 如:A=[ 1 2 3 2 3 4] B=[1 2
poj 3233 矩陣乘法(分塊矩陣)
題解:Sn為所求矩陣, 則 這樣, 此題就變成了求矩陣冪和矩陣乘法, 分塊矩陣乘法和普通矩陣一樣的。 code: /* adrui's submission Language : C++ Result : Accepted Love : ll Favorite
hdu 6395 Sequence 分塊矩陣快速冪
容易知道 p/i (i=3......n); 在某一區間內是相同的,記錄前一個區間的fn-1,fn-2,對本區間進行矩陣快速冪,確定本區間的界限可以用一句話 即 j=(p/i)==0?n:min(n,p/(p/i)),並不需要二分; AC 程式碼 #include
POJ 3233 Matrix Power Series(求矩陣冪的和——分塊矩陣快速冪 or 二分遞迴+矩陣快速冪)
Matrix Power Series Time Limit: 3000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 21451 Accepted:
程式效能優化探討(6)——矩陣乘法優化之分塊矩陣
有一種性格叫做偏執,有一種矩陣優化運算叫做分塊。實話說,也許我這輩子也用不上這種隨牛B但很複雜的演算法,有些版本的教材直接刪除這個內容。但越是這樣我越想不過,因此借寫這篇部落格,把分塊矩陣乘法徹底分析清楚。 把矩陣乘法進行分塊優化,
[R]R語言中用cbind() 和rbind() 構建分塊矩陣
用cbind() 和rbind() 構建分塊矩陣正如前面所暗示的,可以利用函式cbind() 和rbind() 把向量和矩陣拼成一個新的矩陣。概略地說,cbind() 把矩陣橫向合併成一個大矩陣(列方式),而rbind()是縱向合併(行方式)。在命令中> X <
GDAL分塊處理簡單的流程
GDAL分塊處理簡單的流程 GDAL分塊處理流程 使用GDAL庫在編寫影象處理演算法時,為了提高處理的效率,經常會進行分塊處理,下面的程式碼是使用GDAL分塊處理的一個簡單示例: 影象分塊程式碼 影像分塊程式碼,只有輸入輸出影象路徑,對原始影象經過一定的處理,將結果
第十二天 分塊處理二值法及去雪花
import cv2 as cv import numpy as np def big_image_binary(image): print (image.shape) cw =56 ch=56 h,w = image.shape[:2] gray = cv.
牛客國慶集訓派對Day2 A 矩陣乘法(思維分塊)
題目連結 題意: 給你兩個矩陣A,B, A是n*p,B是p*m,B是一個只有0,1組成的矩陣,Aij<65536 C=A*B,讓你求出C的裡面所有元素的異或和 解析: 官方的標解是分塊,每8個分一組。 例如對於A,每行行每8個分成一組,對於B,
線性代數(四)-矩陣分塊法
1. 對於行數和列數較高的矩陣A,運算時常採用分塊法,使大矩陣的運算化成小矩陣的運算; 每一個小矩陣稱為A的子塊,以子塊為元素的形式上的矩陣稱為分塊矩陣; 2、 分塊矩陣的運算規則與普通矩陣類似,分別說明如下: 以下為例子: