線性基學習
阿新 • • 發佈:2017-11-27
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線性基
所謂基就是基底
線性基就可以理解為n個數異或(xor)的基底
性質
1,線性基的異或集合中不存在0(很容易證明:根據xor的性質即可)
2,線性基能相互異或得到原集合的所有相互異或得到的值(這也是線性基的優美之處)
3,線性基二進制最高位互不相同
4,如果線性基是滿的,它的異或集合為[1,2n?1]
構造
對n個數,每個數字的二進制位,從高位到低位,掃到第i位時,若a[i]已在基裏,則讓x異或(xor)a[i],否則將x加入基中,即a[i]=x即可,不難看出每個數要不就加入基中,要不然就被xor到0
for(int i=1;i<=n;i++) {View Codefor(int j=62;j>=0;j--) { if(!(a[i]>>j)) continue;//對線性基的這一位沒有貢獻 if(!p[j]) { p[j]=a[i]; break; }//選入線性基中 a[i]^=p[j]; } }
合並
直接暴力合並即可,就像插入一樣即可
查詢
1,查詢任意一個值,直接將這個數的二進制位的1和線性基進行xor,如果x(這個數)變為0,則可以
2,查詢max,從高位到低位掃描線性基,如果異或後可以使得答案變大,就異或到答案中去
long long query_max() { long long ret=0; for (int i=60;i>=0;i--) if ((ret^d[i])>ret) ret^=d[i]; return ret; }View Code
3,查詢min,最小值即為最低位上的線性基(前提是沒有0)
long long query_min() { for (int i=0;i<=60;i++)View Codeif (d[i]) return d[i]; return 0; }
4,第k小
根據性質3。 我們要將線性基改造成每一位相互獨立。 具體操作就是如果i<j,aj的第i位是1,就將aj異或上ai。 經過一系列操作之後,對於二進制的某一位i。只有ai的這一位是1,其他都是0。 所以查詢的時候將k二進制拆分,對於1的位,就異或上對應的線性基。 最終得出的答案就是k小值。View Code
模板
struct L_B{ long long d[61],p[61]; int cnt; L_B() { memset(d,0,sizeof(d)); memset(p,0,sizeof(p)); cnt=0; } bool insert(long long val) { for (int i=60;i>=0;i--) if (val&(1LL<<i)) { if (!d[i]) { d[i]=val; break; } val^=d[i]; } return val>0; } long long query_max() { long long ret=0; for (int i=60;i>=0;i--) if ((ret^d[i])>ret) ret^=d[i]; return ret; } long long query_min() { for (int i=0;i<=60;i++) if (d[i]) return d[i]; return 0; } void rebuild() { for (int i=60;i>=0;i--) for (int j=i-1;j>=0;j--) if (d[i]&(1LL<<j)) d[i]^=d[j]; for (int i=0;i<=60;i++) if (d[i]) p[cnt++]=d[i]; } long long kthquery(long long k) { int ret=0; if (k>=(1LL<<cnt)) return -1; for (int i=60;i>=0;i--) if (k&(1LL<<i)) ret^=p[i]; return ret; } } L_B merge(const L_B &n1,const L_B &n2) { L_B ret=n1; for (int i=60;i>=0;i--) if (n2.d[i]) ret.insert(n1.d[i]); return ret; }View Code
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