http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1007

先把數據分成兩組，那麽必定有一組趨近於所有數的和/2

我們可以把數的和看成包的重量，每個數看成要放入包的物體，這樣就能把問題當作01背包處理，找到小於sum/2的最大放入量即可

dp[i][j]代表放入到第i個物體時背包容量為j時數的和，那麽dp[i][j]大小由前一個物體放或不放決定

可以得到dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j-a[i]] + a[i])

最後得到dp[n][sum/2]表示較小的那一組數之和，那麽兩組數和之差就是(sum - dp[n][sum/2])-dp[n][sum / 2]

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int a[10005], dp[105][10005] = {0},sum=0;
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> a[i];
        sum += a[i];
    }

    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for(int
 
 j=sum/2;j>=a[i];j--)
            dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j-a[i]] + a[i]);

    cout << (sum - dp[n][sum/2])-dp[n][sum / 2];
    return 0;
}

正整數分組(動態規劃)