P/NP/NPcomplete/NPhard
P問題是確定圖靈機在多項式時間裏可以計算的問題。
NP問題是非確定圖靈機在多項式時間裏可以計算的問題。
NP complete問題首先它是一個NP問題，其次是所有NP問題都可以在多項式時間內規約到NP complete問題。
NP hard問題是所有NP問題都可以在多項式時間內規約到NPhard問題。
所以不難看出，NPcomplete和NPhard的區別就是NPcomplete一定是NP問題，而NPhard問題呢不一定是NP問題，而且NPhard問題可能比NPcomplete問題還要難（可能不確定圖靈機在多項式時間裏都沒有辦法解決）。
P/NP/NPcomplete/NPhard
相關推薦
P/NP/NPcomplete/NPhard
問題 let class gpo 不難 log body 時間 都沒有 P問題是確定圖靈機在多項式時間裏可以計算的問題。 NP問題是非確定圖靈機在多項式時間裏可以計算的問題。 NP complete問題首先它是一個NP問題，其次是所有NP問題都可以在多項式時間內規約到NP
【轉】談“P=NP?”
遞歸 身邊 圖靈機 產出 數字 pos 整數 amp 關系 “P=NP?” 通常被認為是計算機科學最重要的問題。有一個叫Clay Math的研究所，甚至懸賞 100 萬美元給解決它的人。可是我今天要告訴你的是，這個問題其實是不存在的，它根本不需要解決。 我並不是第一
P NP NP-complete NP-hard
Some notes when learning complexity theory: P: Problems can be solved in polynomial time. For example, multiplication, sort... NP: The r
p,np,npc，np難問題，確定圖靈機與非確定圖靈機
本文轉自豆瓣_燃燒的影子 圖靈機與可計算性 圖靈（1912~1954）出生於英國倫敦，19歲進入劍橋皇家學院研究量子力學和數理邏輯。1935年，圖靈寫出了“論高斯誤差函式”的論文，因此他從一名學生直接成為學院的研究員，並開始了“可計算性”研究。1936年4月，圖靈發表了“可計算數及其在判定問題上的一個應用”的
P,NP,NPC,NPH問題的區別和聯絡
時間複雜度 時間複雜度描述了當輸入規模變大時，程式執行時間的變化程度，通常使用\(O\)來表示。比如單層迴圈的時間複雜度為\(O(n)\)，也就是說程式執行的時間隨著輸入規模的增大線性增長，兩層迴圈的時間複雜度為O\((n^2)\)，快速排序的時間複雜度為\(O(nlogn)\)，使用窮舉法解決旅行商問題的
P問題、NP問題、NPC問題
ack 一次 har ref 集合 題目 二次 details 1.0 看師兄們的論文經常說一句這是個NP難問題，所以采用另外一種方法來代替（比如凸松弛，把l0範數的問題松弛為l1範數的問題來求解）。然後搜索了相關知識，也還是沒看太懂，把一些理論知識先貼上來，希望以後
P問題、NP問題和NPC問題
解決 問題： 範圍 價值 有用 興趣 研究 不難 基本上 這或許是眾多OIer最大的誤區之一。 你會經常看到網上出現“這怎麽做，這不是NP問題嗎”、“這個只有搜了，這已經被證明是NP問題了”之類的話。你要知道，大多數人此時所說的NP問題其實都是指的NPC問題。他們沒有
P、NP、NP完全問題
不存在 並不是 包含 定性 系列 返回 指數 給定 最終 如果一個算法的最差時間效率屬於O(p(n)),則該算法可以在多項式的時間內對問題進行求解，其中p(n)是輸入規模n的一個多項式函數。 可以在多項式時間內求解的問題是易解的。不能在多項式時間內求解的問題是難解的。 判定
什麽是P問題、NP問題和NPC問題
另一個 寫到 解決問題 不能 -a 旅行商問題 等價 歸約 正是 什麽是P問題、NP問題和NPC問題
P問題，NP問題，NPC問題，NP-hard問題
解決 找不到 存在 驗證 精確 font size n) 不能 1.P問題：一個問題能找到一個在多項式時間裏解決他的算法 多項式時間（o(1),o(lgn),o(n的a次方)） 非多項式時間 o(a的n次方) o(n!) 2.NP問題：在多項式時間找不到問題
P與NP問題詳解
探討 高效 應該 最短 如果 頂點 最終 出現 最大值 P,NP,NPC問題，這或許是眾多OIer最大的誤區之一。 本文就為大家詳細講解如上三個問題。 前序： 你會經常看到網上出現“這怎麽做，這不是NP問題嗎”、“這個只有搜了，這已
P、NP、NPC問題詳解
轉載地址 https://blog.csdn.net/bcb5202/article/details/51202589 P、NP、NPC 概念 > P問題：能夠在多項式時間內解決的決策問題。 —舉例: 圖搜尋問題、最短路徑問題、最小生成樹問
P問題、NP問題、NPC問題、NP-hard問題詳解
要理解P問題、NP問題、NPC問題、NP-hard問題，需要先弄懂幾個概念： 什麼是多項式時間？ 什麼是確定性演算法？什麼是非確定性演算法？ 什麼是規約/約化？ 多項式時間（Polynomial time） 什麼是時間複雜度？ 時間複雜度並不是表示一個程式
關於P問題，NP問題，NP難問題的介紹
希望通過這篇文章可以不僅讓計算機相關專業的人可以看懂和區分什麼是P類問題什麼是NP類問題，更希望達到的效果是非專業人士比如學文科的朋友也可以有一定程度的理解。 有一則程式設計師界的笑話，就是有一哥們去google面試的時候被問到一個問題是：在什麼情況下P=NP，然後他的回
P、NP、NPC與NP-hard問題的定義
P問題：指的是能在多項式時間內解決的問題。 NP問題：指的是能在多項式時間內驗證的問題。在此，我們可以看出所有的P問題都屬於NP問題，但是P是否等於NP呢，至今還未得到驗證，即既證明不了P=NP，也證明不了P
P、NP、NPC問題最通俗的講解
轉：Matrix67原創 什麼是P問題、NP問題和NPC問題 這或許是眾多OIer最大的誤區之一。 你會經常看到網上出現“這怎麼做，這不是NP問題嗎”、“這個只有搜了，這已經被證明是NP問題了”之
什麼是P問題、NP問題和NPC問題
NP問題並不是那種“只有搜才行”的問題，NPC問題才是。 下面的內容都是在講什麼是P問題，什麼是NP問題，什麼是NPC問題，你如果不是很感興趣就可以不看了。接下來你可以看到，把NP問題當成是 NPC問題是一個多大的錯誤。 還是先用幾句話簡單說明一下時間複雜度。 時間複雜
關於P問題，NP問題和NPC問題
1、P問題 P是一個判定問題類，這些問題可以用一個確定性的演算法在多項式時間內判定或者解出。如果一個判定性問題的複雜度是該問題的一個例項的規模n的多項式函式，則我們說這種可以在多項式時間內解決的判定性問題屬於P類問題。P類問題就是所有複雜度為多項式時間的問題集合。 NP是
P、NP、NPC和NP-Hard相關概念的圖形和解釋
NP問題就是指其解的正確性可以在多項式時間內被檢查的一類問題。比如說陣列求和，得到一個解，這個解對不對呢，顯然是可以在多項式時間內驗證的。再比如說SAT，如果得到一個解，也是能在多項式時間內驗證正確性的。所以SAT和求和等等都是NP問題。然後呢，有一部分NP問題的解已經可以在多項式時間內找到，比如陣列求和
演算法導論之P、NP、NPC問題
P、NP、NPC 概念 > P問題：能夠在多項式時間內解決的決策問題。 —舉例: 圖搜尋問題、最短路徑問題、最小生成樹問題······ > NP問題：不能在多項式時間內解決或不確定能不能在多項式時間內解決，但