理解MapReduce
1. 用Python編寫WordCount程序並提交任務
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程序 |
WordCount |
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輸入 |
一個包含大量單詞的文本文件 |
|
輸出 |
文件中每個單詞及其出現次數（頻數），並按照單詞字母順序排序，每個單詞和其頻數占一行，單詞和頻數之間有間隔 |
- 編寫map函數，reduce函數
- 將其權限作出相應修改
- 本機上測試運行代碼
- 放到HDFS上運行
- 將之前爬取的文本文件上傳到hdfs上
- 用Hadoop Streaming命令提交任務
- 查看運行結果
2. 用mapreduce 處理氣象數據集
編寫程序求每日最高最低氣溫，區間最高最低氣溫
- 氣象數據集下載地址為：ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
- 按學號後三位下載不同年份月份的數據（例如201506110136號同學，就下載2013年以6開頭的數據，看具體數據情況稍有變通）
- 解壓數據集，並保存在文本文件中
- 對氣象數據格式進行解析
- 編寫map函數，reduce函數
- 將其權限作出相應修改
- 本機上測試運行代碼
- 放到HDFS上運行
- 將之前爬取的文本文件上傳到hdfs上
- 用Hadoop Streaming命令提交任務
- 查看運行結果
理解MapReduce
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