0 前言

　　本文主要利用貝葉斯對缺失值不敏感這一優點，處理數據。

1 貝葉斯和樸素貝葉斯

2 原理實現和編程

　　R語言中可以使用bnlearn包來對貝葉斯網絡進行建模。但要註意的是，bnlearn包不能處理混合數據，所以先將連續數據進行離散化（因子型），再進行建模訓練。

（我之前犯過這個錯誤，就是把混合數據直接建模訓練，得出結果為空，還茫然不知所措。。。）

圖片來源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51569573

此外還有自助法（bootstrap），交叉驗證（cross-validation）和隨機模擬（stochastic simulation）等功能，附加的繪圖功能需要調用 Rgraphviz and lattice 包。

3 總結

參考文獻

BAYES和樸素BAYES