7、散列表
一、什麽是散列表？
問題：現在我們需要為一家超市建立一個結賬系統，我們應該考慮用哪一種數據結構？
思考：由於結賬系統多用於查詢，我們可以考慮使用數組。在數組中需要同時儲存商品名和對應的價格，我們可以再數組中內嵌子數組，把一個商品名和對應價格同時保存在一個子數組中，最後對所有數組排序。查詢是速度為O(log2n)。
反思：①數組無法儲存具有映射關系的數據；②超市中的商品成千上萬，即使查詢速度為對數速度，當記錄的項目多時查詢起來也非常耗時。
針對反思中的兩點，我們想：如果有一種數據結構，能夠儲存具有映射關系的數據，而且無論項目有多少，其查詢數據的速度都是1該有多好。散列表就是實現了這種功能的數據結構。它能夠儲存具有映射關系的數據，而且查詢速度永遠是1.
二、散列函數
在數組中，利用索引來查找數據這一操作是瞬間完成的事情。散列函數能夠把一個數據轉化成一個具體的數字，而這個數字就是儲存數據的數組中的索引，這樣我們就可以把數據保存在數組中索引的位置了。查找數據時只要用散列函數得出索引，查找的速度就永遠是1了。
所以，散列表是散列函數與數組相互配合工作的：散列函數轉化數據，數組儲存數據。
這樣看來，散列函數必須足夠強大，能夠把數據轉換成互不相同的數字。
三、散列表與數組、鏈表
散列表是我們在數組、鏈表之後學習的第一種有額外邏輯的數據結構：數組、鏈表都是把數據直接映射到內存裏，而散列表是使用散列函數確定數據的儲存位置。
散列表是一種會被我們廣泛引用的數據結構，一般一門語言中通常都提供了散列表的實現，在python中的散列表是字典。
四、散列表的應用
1、用於具有映射關系和快速查找的應用，如電話簿、商品價格列表、DNS解析表；
2、用於防止重復的應用，如投票系統。
五、沖突
沖突：給兩個鍵分配的相同的儲存位置；
原因：散列函數不夠完美，不能做到對不同數據生成不同的數字；
解決方法：在分配到相同的同一位置，用鏈表儲存數據。
7、散列表