推薦系統的可解釋性研究相關文獻
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Coursera課程下載和存檔計劃三：機器學習 & 自然語言處理 & 推薦系統 & 資料探勘相關公開課
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神經網路解決推薦系統問題（可解釋性與TEM）
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推薦系統研究相關的資料集
因為最近要做一些關於推薦系統相關的研究，所以查閱了一些資料，總結一下市面上能用到推薦系統研究方面的常用公開資料集。 作者：張昭 haolexiao Jester線上笑話評分資料集 這個資料集是Jester這個伯克利專門用來收集資料集的線上笑話網
乾貨｜個性化推薦系統五大研究熱點之可解釋推薦（五）
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推薦系統相關算法
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深度學習深陷可解釋性泥淖，而這個研究領域正逐步煥發生機
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小夥用Python實現可擴充套件的電子商務推薦系統，成功被阿里巴巴錄取
AI 前線導讀：在我國，電商非常發達。今年雙 11 的成交額僅僅過了 12 小時就達到了驚人的 1491.6 億元！電商在我國的火爆程度由此可見一斑。 當然在學習Python的道路上肯定會困難，沒有好的學習資料，怎麼去學習呢？ 學習Python中有不明白推薦加
《基於深度學習的推薦系統研究綜述》_黃立威——閱讀筆記
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1. 摘要 隨著網際網路技術和產業的迅速發展，接入網際網路的伺服器數量和網頁數量也呈指數級上升。使用者面臨著海量的資訊，傳統的搜尋演算法只能呈現給使用者（user）相同的物品（item）排序結果，無法針對不同使用者的興趣愛好提供相應的服務。為了解決資
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乾貨 | 個性化推薦系統五大研究熱點之深度學習（一）
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