import cv2
filename=‘E:\\tensorflow\\bu.jpg‘#圖片的地址

# face_cascade=cv2.CascadeClassifier(‘C:\\anconda3\\pkgs\\opencv3-3.1.0-py35_0\\Library\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml‘)
‘‘‘
調用分類器
‘‘‘

img=cv2.imread(filename)#讀取照片
face_cascade=cv2.CascadeClassifier(‘C:\\anconda3\\pkgs\\opencv3-3.1.0-py35_0\\Library\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml‘)
 

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)#識別人臉
for (x,y,h,w) in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    #通過對角線在圖片上畫人臉框
    # f = cv2.resize(gray[y:(y + h), x:(x + w)], (200, 200))
    #重新設定圖片的大小
    f = cv2.resize(gray[y:(y + h), x:(x + w)], (200, 200))
 

    cv2.namedWindow(‘faces Detected1‘)
    cv2.imshow(‘faces Detected!‘,f)#將圖片顯示出來
    cv2.imwrite(‘E:\\tensorflow\\faces2.jpg‘,f)
    print("********")
    cv2.waitKey(2)

實現人臉識別性別之路---open CV將圖片顯示出來