import cv2
from make_imge import get_file_name
from train_ph import Model
import os

IMAGE_SIZE = 128
if __name__=="__main__":
    name = get_file_name("E:\\gender_image")
    model = Model()
    model.load()
    facecas = cv2.CascadeClassifier("C:\\myword\\haarcascade_frontalface_default.xml")
    cap = cv2.VideoCapture(0)
 

    while cap.isOpened():
        ret,frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
        faces = facecas.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
        if len(faces)>0:
            for face in faces:
                x,y,w,h = face
 

                cv2.rectangle(frame,(x-10,y-10),(x+w-10,y+h-10),(0,0,255),2)
　　　　　　　　　　img =frame[x-10:x+w-10,y-10:y+h-10]

                cv2.imwrite("E:\\photo\\"+str(i)+".jpg",img)

        cv2.imshow("face_photo",frame)
        k = cv2.waitKey(10)
        if k == ord("q"):
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()



 
思路整理：

寫一個截取圖片的代碼為：

1、創建一個識別人臉的對象

2、創建一個攝像頭的對象

3、使用while語句，表示可以讀取很多張圖片

4、判斷攝像頭是否初始化正確，利用read函數返回的ret布爾值進行判斷

5、這裏將圖片變為灰度值

6、判斷正確，通過detectMuitleScale函數把人臉的信息取下來。使用的是灰度值的圖片

7、判斷是否截取到圖片

8、截取到圖片，就將圖片的位置信息讀取出來。圖片是數字信息，每個圖片信息都放在列表中

9、可以在人臉的地方畫一個矩形，根據知道矩形的對角點就可以畫圖像。（這裏的圖象是原圖，沒有進行灰度值轉化的）

10、因為我想要將人臉的這一部分圖像截取下來，因此這裏我通過人臉坐標截取人臉

11、然後我將每一幀的圖片顯示出來

12、如果我不想再顯示圖像的時候，我可以按q結束

13、結束之後，我們就將攝像頭對象釋放然後銷毀所有的窗口

其中每個參數代表的含義：

cv2.CascadeClassifier看參數、用法

Cv2級聯分類器：用於檢測數字圖像的特征

參數：用一個xm文件說明要檢測圖像特征的某一個部分，用xml文件的地址為參數。檢測人臉比較好的參數有：haarcascade_frontalface_alt.xml

cv2.VideoCapture看參數、用法、表示的意義、返回值

視頻捕獲器：是opencv的一個類、利用攝像頭捕獲圖像

參數：可以是：相機的索引值（0：表示打開本地攝像機、1：標售打開別的攝像機）；也可以是視頻文件的地址

用法：調用攝像頭的時候

返回值：布爾值

註意Cap是cv2.VideoCapture返回的類

Cap.isOpen():表示是否已經初始化攝像頭

Cap.read()：用法、意義、返回值

返回值：返回兩個值：1、ret（布爾值，用來表示讀取幀是否成功）2、frame一個三維矩陣（圖像的數字信息）

用法：ret可以用來判斷圖片是否讀取成功，frame每一幀圖片的矩陣

Face_casade.detectMultilScal()：參數的意義、用法、返回值

detectMultilScal為人臉識別器：單單識別人臉

參數：gray，也就是說圖片是灰度的，這樣比較快速

scaleFacetor:默認值為1.1

minNeighbors:默認值為3.表示聯集最小為3，至少有3次重疊檢測，我們才認為人臉確實存

Minsize：最小區域

返回值：得到以人臉特征的數字矩陣的列表

能打開攝像頭的函數為：cv2.imshow():參數、意義、用法

1、圖像寬的名字和每一幀的名字（註意單獨的他是不能把攝像頭調用出來的，因為它顯示的是每一幀的圖片，只是因為讀取一幀的速度很快而已，速度給了我們錯覺）

Cv2.waitkey(delay)函數：參數、作用

作用：不斷刷新圖像，頻率時間為delay，單位為ms

參數：當參數為整數並且大於零是，表示停留多長時間.但參數為0是，表示只顯示一幀

實現人臉識別性別之路---opencv