據統計，2017年大學畢業生780萬人，60%的月薪卻不超過3000元。對於許多大學生來說，四年的象牙塔生活，大學生在知識和專業技能方面能力並沒有什麽明顯提高。同時，相對寬松的高校學習環境與教學方式，參差不齊的教學質量以及滯後的課程體系設置，使得高校畢業生與企業需求存在著一定的脫節。比如區塊鏈技術已經發展了近10年，各國央行已經把區塊鏈技術提升到國家戰略層面，但在全球範圍內至今仍沒有納入高校的教育體系，美國要到2019年才開始設置課程。

在大部分高校畢業生就業難的大環境下，中國IT從業人員，平均年薪已經超過12萬。而在人工智能領域年薪高達30萬起，人才缺口超過500萬。這樣人才發展的嚴重不平衡，市場調節的結果便是相關培訓機構的崛起。

面對傳統教育落後於新興科技的既定現實，在校或即將畢業的大學生又該如何做呢？高校學子們在學校學習之外，借助校外培訓機構增強自身實力，是一個不錯的路徑選擇。

目前我國的IT培訓已經相當成熟，湧現出了一大批有特色的IT教育品牌機構。它們無論在教學質量、科技的前沿性及實踐方面，均有著成熟的系統的培訓體系。目前部分有實力的機構（如課工場）編寫的教材已進入多所985、211高校，並與高校合作，共同開設前沿技術課程，以彌補傳統教育的不足。

另外，隨著在線教育培訓的興起，大大降低了學生學習深造的成本，學習前沿技術的花費也不再是不可承受之重。

那麽，面對眾多的IT培訓機構，大學生該如何選擇呢？

首先，看品牌。好的品牌是教學質量的保證。註重品牌塑造與口碑，存在時間很長的培訓機構經歷了市場檢驗，積累了豐富的教學資源，懂得市場需求。例如課工場依托有著北大青鳥20年的IT教育經驗積累，在品牌上更加精細化，專註於大學生的IT教育培訓。作為高學歷人才的培訓再教育，課工場的打造的課程體系令其他品牌望塵莫及。

其次，看師資力量。受益於電子信息產業的發展，我國軟件工程師數量很多，但符合標準的編程教學人才則不足。培訓貴在實踐，切記紙上談兵。老師的眼界和知識儲備決定了一個人學習的起點。比如，國內知名的IT培訓機構——課工場，是北京大學優秀的校辦企業。教師團體經驗豐富，有的是專門從北美請回來的專家，是業內的聲望高的、實力強的頂尖人才，部分老師還有著BATJ等知名的互聯網從業經歷，這些人不僅僅理論功底十分紮實，而且在實戰能力也非常強。同時，課工場與北京大學教育學院和信息科學技術學院保持緊密的合作關系，兩者在人工智能、大數據、學習行為分析和教育技術等領域通過項目和課程方式展開深入合作。

第三，看課程設置。2018年在人才最為緊缺的前十個職位中，人工智能、算法類、大數據崗位占據半壁江山。課工場通過逆向教學設計，300人團隊打造更貼近崗位的課程，新課程最快24小時叠代更新。以人工智能為例，在最近結束“世界科技創新論壇”上，諾貝爾化學獎獲得者、美國國家科學院院士Michael Levitt說，在美國“機器學習”這個詞已經取代“人工智能”。機器學習和深度學習作為實現人工智能最前沿的技術與方法和人工智能核心，課工場早已建立起完整的培訓體系，如下圖。

課工場通過分層教授深度學習知識，從概念到優化算法、神經網絡，甚至最典型的前沿應用場景人臉聲音識別、語音識別、機器翻譯均有涉及。學員畢業即可上手，對學員和企業雙方來說都受益無窮。

第四是就業保障。從學校學員就業率與從業薪資水平，能反映出學校的師資情況、培訓課程與培訓市場情況。就業保障的底氣來自學校的教研實力。課工場除了讓大學生高效、迅速、紮實掌握理論知識體系外，還帶領學生進行實戰訓練，積累項目實戰操作的經驗，做到理論與實際相結合。為了保障學生的就業，課工場建立完善的就業服務體系，與國內幾百家科技企業合作，進行人才輸出。課工場每年會不定期邀請學長學姐回來傳授面試就業經驗，在就業方面給予切合實際的指導，切實做到人人就業，100%就業的承諾。

目前我國正在從傳統制造業到智能制造轉型，社會經濟的發展變革為我們帶來了無限機遇，對於大學生來說關鍵就在於如何把握時代趨勢。勇敢做出重新學習的選擇，選擇靠譜的培訓機構，不斷深造，同時，加之自身不斷的努力，輕松就業並取得成就並非難事。

畢業即失業？課工場教你如何做好畢業前規劃