在去【AWS 技術峰會2018 ? 深圳站】之提前並沒有AWS提前做功課，主要PCB這行業基本自己搭服務器搭應用，不會買雲服務器。由於沒用過企業級的雲服務器，對雲這方面還是了解還是非常有限的。

市面上的雲服務廠家(阿裏雲，騰訊雲，百度雲,AWS)的服務內容與功能沒有深入了解,個人一下理解為：雲服務不就是，賣硬件服務器的，服務器放在它那裏統一管理的一個平臺嘛;只它這個雲平臺有強大的數據監控管理，安全機制，動態擴容主機，備份機制,穩定性極高而已。自2016年起租過阿裏雲服務器,只用到它當臺遠程服務器用而已,所以給我的感覺就是這樣吧。

當時去的時候僅僅是奔著新鮮，新技術，長長見識去了，學習了解最新的前沿技術心態而去的.

2018.9.20 我和我領導同事一行5人從公司7:30出發,經過2個小時車程到了深圳中洲萬豪酒店

這裏以圖文的方式對AWS峰會進行說明

9:40 中洲萬豪酒店 AWS簽到處

AWS 7:30開始簽到了，趕到的時候已9：40了，雖然來晚來了，卻現依然非常火爆了，前排還是有不少人在排隊簽到，這次來參加AWS的人數異常的多，有技術人員，合作夥伴，客戶，估計應該有幾千人之多，輪到我去簽到時，牌子的帶子都發完了。

這是AWS參加的牌子，繩子發完沒有了，估計AWS也沒有預料能有這麽人來參加，準備不夠。

10:00 第一堂課----AWS雲服應用介紹

主要介紹了AWS的發展歷程，AWS所擁有的強大技術,它的架構是怎麽樣的，雲服務集群中心全球布署點，並強調了它安全性,穩定性,靈活性。 還給我們講解; 如何登入AWS平臺的基本操作，怎麽選擇雲服務器，硬件配置怎麽配，還提出IT技術問題在雲平臺解決的方案等

小結：這節課刷新了我AWS雲服務認知，AWS不僅僅是雲服務器，而這是一個強大靈活安全的平臺，AWS團隊圍繞著這個平臺開發了一些系列應用，AWS每個應用都是站立用戶立場之上去思考，基於傳統IT現在遇到的問題或將來可能遇到的問題提供縱多的技術解決方案, 目前AWS提供了技術雲應用對我來說大多都不懂,也不太明白，但個人來說對AWS還是非常膜拜,

11：45 第二堂----AI人工智能

主要介紹：什麽是機器學習,機器學習止前行業發展的現狀與未來發展前景，還講解了：AWS平臺提供機器學習的工具與學習例子，如何用它提供它的工具訓練，聽著是非常不錯的。可以幫忙我們入門。有興趣的可以去看看;這裏AWS下載資料

小結：AI人工智能很早就出來的概念，AI是時髦的詞，最近也經常聽起，但要讓機器擁有人類的智能，想像一下太可思意，對於普通程序員太難了，因為我們都知道計算機運算是非常傻瓜式的，都是按照指令去執生相應的動作的，但要深入了解並運用的的話是難度極高，因為涉及到的算法大數據並非普通程序員能想象到的復雜度.不能一時興起想學就能學會的，準備把它為終生的挑戰為目標吧，慢慢積累吧。

為什麽機器學習這麽難學呢，這裏就以【神經網絡】為例來說吧,其知識和結果的不可解釋性，沒有人知道隱蔽層裏的非線性函數到底是如何處理自變量的，【神經網絡】應用中的產出物在很多時候讓人看不清其中的邏輯關系。前幾天馬化騰在人工智能提出4個問題【可知】【可控】【可用】【可靠】其中第一點問題就是【可知】，人工智能的算法是否能夠變得清晰透明，就屏這一點將大部份想學人工智能的檔在外面了;因為哪怕人工智能算法公開了，開源也不一定看得懂理解得透。這就它機器學習。

12：40 午餐

沒想到深圳吃飯是按重量計價的，也是人生第一次吃飯菜稱重的的方式 。。哈哈，不過是AWS免費提供的呢

來深圳參加AWS，不僅提供學習機會，還提供的免費午餐。真不錯。。呵呵。。。。。

13：30 抽獎

AWS還提供抽獎福利，幸運獎 AWS T恤一件.

14：00 第三堂課----語音合成

這堂課是由AWS語音合成技術方面的的一位大牛給我們展示了好幾個朗讀的Demo演示，郎讀發出的聲音和真人朗讀聽分別不出來。AWS語音可以對：文本的斷句、字詞切分、多音字的處理,朗讀非常流利，並且AWS還擔供人員幹預設置：重音,低音,長音 ，現場給我們展示了一段俏俏話模式低音郎讀真是太棒了。 我們了解過中文，語音合成的都知道,中文語音合成的難度是在語言中難度等級最高的，語音要想合成出高質量的語音，所采用的算法是極為復雜的，而且對機器的性能要求也非常高.可見AWS對語音合成方面研究非常深入。

14：30 第四堂課----英語普通話APP應用

這一位是雲南北飛科技的CEO，也是AWS的合作夥伴（首批AWS語音合成客戶），一家是專註於智能語音APP, 人群定位出很明確，給那些想學普通話但現實條件不能不滿足的人群，而雲南是少數民族眾多的省份,在那裏普通話得不到普及或在那群體中普通話不標準是常態了,如果在這樣的群體中想學好普通話都會變得的困難（這點我是深有體會，回想起上初中時，想想那時候英語老師的口音都不標準，教出的學生口音能標準到哪去是吧? 但 沒辦法農村資源有限的），不過北飛科技首次進入的市場恰恰也是雲南，並與當地的教育機構合作,好的產品得到普及;希望越來越好。

這裏最讓我感慨不是它給教育界供獻自己多少力量，而是這樣一家企業在時代的大潮中趕於擁抱AWS,擁抱新技術。願意去擁護AWS，並能成為AWS客戶感到自豪。

15：00 第五堂課----物聯網

這是樹根互聯的一位技術經理演講，這位哥們對技術物聯網的講解透側，通熟易懂,非常到位的,如果沒有多年實戰上的技術的積累沈澱，沒法以大家都能理解的方式講出來，演講時，擔心大家理解物聯網的技術或關鍵術語不了解，經常打比喻，以輸送水泥的泵車為例子給我們講解其中的原理。挺你,非常棒。

小結：萬物互連是未來的趨勢，這裏說說個人理解對PCB設備互聯3個點的基本要素

第1點：數據采集

數據采集就是對設備生產運行時所產生的數據進行收集，PCB這行業設備各式各樣，LDI機，曝光機，顯影機，蝕刻線，電鍍線，沈銅線,鉆孔機,銑板機等等，而這樣設備所生產的數據格式也是各不相同的，而且有些PCB有些設備本身就自帶一臺電腦的，比如鉆孔機，它也可以充當收集數據的目的，比如：上機，下機，鉆孔數,鉆刀數，鉆孔時間等一系統信息,有些PCB設備就沒有電腦了，需要專門安裝收集設備，還需要設備供應商開通設備接口才可以收集，設備縱多，有國內也有國外，要想全部開通設備接口難度之大，並且有些設備過於沈舊可能遇到的設備廠商或軟件廠商都已不存在了。

第2點：數據傳輸

將設備的數據采集後，需將數據傳送到後臺的過程。1.數據傳送的頻率，主要是看後臺的對數據時效性要求，可以1秒一次進行數據傳輸，也可以10分種一次進行數據傳輸。2.另一個是傳輸的要可靠性,在出現數據傳輸故障時，很難判定是網絡中斷還是軟件故障；理想化的系統模型假設因其忽略運行過程中伴隨的各種不確定的、動態的環境因素往往難以實地應用。

第3點：數據處理

由於設備眾多，一個工廠可能3000臺設備，每臺傳一天發送1000次，每次10kb，每天會產生數據量達：30G，一年就是10950G,產生海量的數據給據存儲、數據壓縮、數據集成、數據融合、數據監控、數據分析、數據查詢帶來極大挑戰.

16:00返回廣州

由於深圳限行原因，提前返回廣州

PCB 所建不凡 AWS 技術峰會2018 ? 深圳站 2018.9.20