Fisher vector
1、模式識別的方法分為：生成式模型(Generative Model)和判別式模型(Discrimitive)
1)生成式模型
對於輸入x和類別標簽y：生成式模型主要是估計它們的聯合概率分布P(x,y)
主要的方法有：Gaussians、 Naive Bayes、Mixtures of Multinomials、Mixtures of Gaussians、Mixtures of Experts、HMMs
2)判別式模型
對於輸入x和類別標簽y：判別式模型主要是估計條件概率分布P(y|x)
主要的方法有：Logistic Regression、SVM、Traditional Neural Networks、Nearest Neighbor、CRF、Linear Discriminant Analysis、Boosting、Linear Regression
Fisher vector
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