建築行業是一個高危險的施工行業,也是我國職業安全事故發生率最高的部門之一。近年來,不帶安全帽就進入工地,被施工地物品砸傷地事情時有發生，釀成巨大的人員傷亡,給施工企業造成不同程度的經濟和財產損失。

 縱觀其原因,一方面是安全責任不明確,安全監督管理制度不健全,另一方面是施工企業內部管理弱化,尤其是施工現場管理存在漏洞,缺乏有效的安全防護措施,責任不落實。要想解決這一問題，依靠傳統的方法是不行的，我們應該要與時俱進，利用現在新型的安全帽識別系統（BVS安全帽識別儀）來解決這一大難題，真正做到事前預警，事中常態檢測，事後規範管理。

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面對建築工地施工人員復雜,工程工期緊,作業環境差,施工過程危險源多,作業人員的安全意識偏底等一系列問題。安全帽識別系統（BVS安全帽識別儀）專利技術[201810227004.1][201810227036.1]可自動檢測人員是否佩戴安全帽在建築工地、電力、煤礦、石化、冶金、化工等高危企業有效防範安全生產事故，無需人工幹預，實現安全生產智能化管理。利用智能視頻分析結合最前沿深度學習技術具有識別率高兼容性強性能穩定的特點，可以更多行業應用CMS、ERP、BIM等集成實現更豐富，物聯網智能化應用 。

   隨著人工智能時代的來臨，運用安全帽識別系統（安全帽識別儀）有利於節約人力成本，管理人員也不可能一天到晚24小時待在監控室裏看著監控，更不可能當工地發生問題時第一時間知道。安全帽識別系統（BVS安全帽識別儀）可對未佩戴安全帽的報警截圖和視頻及時存儲到服務器數據庫中，包括時間、地點、報警截圖、報警視頻等形成報表信息，方便人員安全管理。安全帽識別系統（BVS安全帽識別儀）就可以代替人力，不但可以全年無休，而且堅守崗位絕不會徇私舞弊，強化了震懾作用，徹底消除了一線操作人員的僥幸心理。
 

安全帽識別系統（BVS安全帽識別儀）是基於智能視頻分析和深度學習技術的，具有識別率高、部署快捷、操作簡單、實時監測識別和預警等優點。實時性和準確率處於國內行業領先水平，兼容性強、性能穩定、可與更多的行業集成，實現了更多的物聯網智能化應用。

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