應用背景 施工現場，安全帽作為一種最常見和實用的個人防護用具，能夠有效地防止和減輕外來危險源對頭部的傷害。然而，長期以來，我國施工區作業人員普遍存在綜合素質低、安全意識不強的問題,尤其缺乏基礎防護設施(如安全帽) 的佩戴意識，大大增加了作業風險。傳統的人工監管存在如下缺點: 一、人力成本增加; 二、人工長時間監控易疲勞，致使監控的疏忽、遺漏或者誤判安全隱患; 三、人工監控和人員情緒、狀態、工作經驗、性格和生活條件的影響， 安全判別帶有強烈的主觀意識，缺乏客觀性。因此，人工檢查存在監管費用高、主觀干擾大、不能全程監控等一系列問題。 應該前景 隨著現代科學技術的發展，影象監控系統的應用範圍越來越廣， 各級施工安全監管部門對作業人員的要求逐步提高，許多示範工程 已經率先採用各種智慧監控手段保障作業人員的人身安全。該手段能夠滿足施工單位及各級安全監管部門的實際監管需求，切實保障施工區作業人員的人身財產安全。 對於石化、煤炭、電力、建築等特種行業，安全生產是企業生存和發展的第一要素。不論是生產企業還是監管部門，對安全生產既重視又困惑。根據《JGJ59-99建築施工安全檢查標準》，進入施工現場必須戴安全帽，各行業的作業規範也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。但是在現場操作過程中，規定是死的，人是活的，安全員不可能一直守在現場，而且作業現場環境複雜，點多面廣，要做到不出紕漏幾乎是不可能的。 有人要可能會問，現在智慧工地都安裝了視訊監控系統，在監控室不就能看到工地的各個角落了嗎？ 這樣的疑問並不在少數，但對於這樣的問題，我只能說這既不符合實際，也不符合潮流。 說不符合實際是因為在沒有配置安全帽識別系統（安全帽識別儀）的情況下，讓安全員全天盯著監控中心的螢幕去發現危險點，誰都做不到，俗話說老虎也有打盹的時候，而且現場操作人員掌握監管的薄弱環節之後，往往會抱有僥倖心理，和監管人員玩起貓鼠遊戲，使監管流於形式。 說不符合潮流是因為隨著人工智慧時代的來臨，配置安全帽識別系統（安全帽識別儀）正是利用人工智慧技術來幫助我們節省成本，堵塞漏洞。現在各行各業人力成本高企，在安全監管這方面，還寄希望於人海戰術，必定是不可持續的。從趨勢來看，配置鷹眸安全帽識別系統（安全帽識別儀）完全解決了這個難題，不但可以7*24小時全年無休，而且堅守崗位絕不會徇私舞弊，強化了震懾作用，徹底消除了一線操作人員的僥倖心理。 對於千頭萬緒的現場管理，深圳強美的鷹眸安全帽識別系統（安全帽識別儀）首先著眼於嚴格管控佩戴安全帽這個基本點，自主研發安全帽識別系統核 心演算法，將AI深度學習應用於視訊分析，自動識別未佩戴安全帽的行為，速度快，識別率高，配置簡便，大大提升了現場管理水準，為智慧工地賦能