鷹眸安全帽識別系統智慧分析和拓撲圖
鷹眸安全帽識別系統主要用於石化、煤炭、建築等行業的作業區域，也可用於對作業規範性要求較高的電力、鐵路等行業。系統的核心理念是運用當前先進的DEEP LEARNING演算法識別視訊內容，用人工智慧減輕監控人員的勞動負荷，提高準確率。系統的核心演算法運用了當前國際領先的視訊分析技術，彙集了香港科技大學和國內知名高校的技術成果，在低碼流環境下的識別精準度具備明顯優勢。
系統特徵：
針對動態視訊，實時識別，深度優化；
識別、跟蹤精度高，對光線、陰天等不同環境適應性強；
不受人員眼鏡、鬍鬚、髮型、表情等遮擋影響；
不受人員正面、背面、側面、跑動、低頭等不同姿態影響。
鷹眸安全帽識別系統視訊源來自於前端的網路攝像機，視訊分析伺服器設置於機房或監控中心，伺服器採用Ubuntu Linux高穩定性作業系統。伺服器與網路攝像機在同一區域網內，通過RTSP協議訪問攝像機視訊流，實時獲取，實時分析，實時報警。同時，鷹眸系統不依賴於具體硬體，具備跨平臺的優勢，既可用於新專案實施，亦可用於原有專案升級。
鷹眸系統可設置於通道處或作業區，通過視訊自動識別未佩戴安全帽的人員併發出警告。警告資訊同步推送至管理人員，並可擷取圖片和視訊流作為證據留存。安全帽識別系統極大地提升了作業區域的管控效率，形成了強大的震懾作用，保障了作業人員的安全，目前在華潤電力、武漢地鐵等知名企業中均有成熟的應用並得到好評。

系統拓撲圖：